Flask上下文管理、session原理和全局g对象

一、一些python的知识

1、偏函数

def add(x, y, z):
    print(x + y + z)


# 原本的写法:x,y,z可以传任意数字
add(1,2,3)


# 如果我要实现一个功能,这三个数中,其中一个数必须是3
# 我们就可以使用偏函数来帮着我们传参
from functools import partial

# partial:给add这个函数固定传一个数字 3
new_add = partial(add, 3)

# 因此新的函数只需要传2个参数
new_add(1,1)
new_add(1,2)


# 偏函数:就是帮我们给一个函数固定一个参数
# new_add(x1, x2) --> add(3, x1, x2)

 

2、类的两个双下方法

1. __getattr__:对象获取属性值的时候触发

2. __setattr__:对象设置属性值的时候触发

3.示例
class A(object):
    def __init__(self):
        # self.name = {}
        # 初始化的时候,给这个对象设置一个属性名为name,值为空的字典
        object.__setattr__(self, "name", {})

    def __getattr__(self, item):
        print("getattr: ", item)

    def __setattr__(self, key, value):
        print("setattr: ", self.name)
        print("setattr: ", key, value)
        self.name[key] = value
        print("setattr: ", self.name)


# 实例化,调用__init__
a = A()

# 获取对象某个属性的值,会调用__getattr__
# 如果A这个类没有__getattr__,就会去执行父类的__getattr__
# 但是严谨的__getattr__是:如果你没有这个属性,就会给你报错
# 我们可以在A类重写__getattr__,可以让它不报错
a.xxx  # getattr:  xxx

# 给对象的某个属性设置值,会调用__setattr__
# 执行的逻辑跟__getattr__一样,A类没有就去调用父类的
a.xxx = '小明'
# 首先打印name字典的默认值:是个空字典 setattr:  {}
# setattr的key是左边的变量,value是右边的值:setattr:  xxx 小明
# 打印self.name这个字典:setattr:  {'xxx': '小明'}

 

二、Flask上下文管理

Flask的上下文管理我们可以理解为一个生命周期
也就是请求进来到请求出去一共做了哪些事情
首先我们知道项目启动执行了app.run()方法,调用了werkzeug的run_simple()方法
run_simple(host, port, self, **options) 这时候的self就是我们的app
run_simple会执行self(),也就是app(), 那么app = Flask() 所以会走Flask的__call__方法

那么__call__做了什么呢

environ是我们请求来的原始数据~当成参数传递给了request_context方法

 


进入这个RequestContext对象

 


这是初始化这个类做的一些事情
在这里重新封装了request, 以及给session 赋值了 None
也就是说:
ctx = RequestContext(app, environ)
ctx.request 是重新封装的request
ctx.session = None

 

继续


执行了_request_ctx_stack.push(ctx)
也就是说_request_ctx_stack它把我们的ctx对象push到了一个地方
我们的ctx这个对象里面有request以及session等

 


这个初始化方法就是刚才python类的双下方法__setattr__
就是给Local类初始化了两个属性    __storage__ = {}            __ident_func__ = get_ident

 

我们继续看LocalStark中push方法做了什么


现在回去看wsgi_app里的ctx.push(),到这里,它就走完了,接下来就要走视图
那到这里我们可以通过什么样的方法在我们视图中拿到这个request对象呢
request在ctx对象里能通过ctx.request得到,那我们怎么得到ctx呢
ctx被LocalStack对象放入到Local中了

from flask import Flask
from flask import globals

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def index():
    ctx = globals._request_ctx_stack.top
    print(ctx.request.method)
    return "index"



if __name__ == '__main__':
    app.run()
获取ctx

 

三、Flask上下文管理(续)

这个request:
  from flask.globals import _request_ctx_stack
  ctx = _request_ctx_stack.top
  request = ctx.request


和这个request:
  from flask import request


两个request有什么区别?


其实我们导入的request跟我们上面拿到的request是一样的。

下面看看怎么直接拿request

reqeust是LocalProxy这个类的实例化对象,参数是一个偏函数,
那当我们调用request.method 等方法的时候走的是LocalProxy这个类的__getattr__方法

这里的_get_current_object()相当于我们偏函数的执行

 

因此,直接导入的request也是通过LocalStack方法去Local中取ctx对象
然后通过getattr 找到ctx.request,
也就是说这个LocalProxy就是一个帮助我们取值的代理,让我们的取值变的更加简单
这个代理通过偏函数来绑定参数,
ctx中封装了request,以及session,只不过到这里我们的session依然是空的。

 

四、session的实现原理

 _request_ctx_stack.push(self)走完后,会继续走这个

也就是说,请求进来把ctx放入Local中后,从前端解密了cookie,然后把解密数据好的数据给了self.session
继续走

那么session的实现机制:
  1. 请求进来获取cookie的值
  2. 解密cookie转换成字典(没有cookie就是空字典)赋值给ctx.session
  3. 当请求走的时候把session的数据加密
  4. 设置cookie

 

五、应用上下文管理

 应用上下文和请求上下文的原理和源码是一样的

ctx.push()

也就是说,我们请求上下文和应用上下文,分别建立了两个Local对象
两个Local对象数据结构都是一样的,那么请求上下文和应用上下文为什么要分开存放呢
因为我们写离线脚本的时候需要用到!

 

小结:
也就是说可以导入请求上下文的request, session和应用上下文的g, current_app
from flask import Flask, request, session, g, current_app

 

六、全局对象g

我们说应用上下文里封装了g对象,那么这个g对象是什么呢
1. Flask中g的生命周期?
  我们讲这么多上下文管理,我们知道请求进来会为每个请求在Local中建立一个独立空间
  也就是在应用上下文的Local对象中建立了一个g对象,当请求走的时候就会删除
  所以g的生命周期是一次请求的进来到离开。

 

2. g和session有什么区别?
  session有cookie,下次请求进来的时候能带数据过来

 

3. g和全局对象有什么区别?
  全局变量,是在项目启动创建的,直到项目停止才会销毁
  无论多少请求进来都可以访问全局变量
  而我们的g对象一般情况用于before_request中设置值,只为这一次请求建立全局变量

 

4. Demo

from flask import Flask, request, session, g, current_app
from flask.globals import _request_ctx_stack


app = Flask(__name__)


@app.before_request
def auth():
    g.xxx = "小明"


@app.route("/")
def index():
    ctx = _request_ctx_stack.top
    print(ctx.request)
    print(ctx.request.method)
    print(current_app)
    # request.xxx的执行过程
    # 1. request --> LocalProxy(偏函数)
    # 2. request.xxx --> LocalProxy  __getattr__
    # 3. __getattr__  --> getattr(偏函数的执行,xxx )
    # 4. 偏函数-->  _request_ctx_stack.top.request

    print(g.xxx)
    return "INDEX"


if __name__ == '__main__':
    app.run()

 

七、Flask上下文管理图解

 

posted @ 2019-01-02 09:58  我用python写Bug  阅读(1642)  评论(0编辑  收藏