摘要：
Matplotlib 中的 pyplot 模块是一个类似命令风格的函数集合，这使得 Matplotlib 的工作模式和 MATLAB 相似。pyplot 模块提供了可以用来绘图的各种函数，比如创建一个画布，在画布中创建一个绘图区域，或是在绘图区域添加一些线、标签等。以下表格对这些函数做了简单地介绍。 阅读全文
posted @ 2022-01-29 16:26
shirly_zhang
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摘要：
随机抽样，是统计学中常用的一种方法，它可以帮助我们从大量的数据中快速地构建出一组数据分析模型。在 Pandas 中，如果想要对数据集进行随机抽样，需要使用 sample() 函数。sample() 函数的语法格式如下： DataFrame.sample(n=None, frac=None, repl 阅读全文
posted @ 2022-01-29 14:28
shirly_zhang
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摘要：
Pandas 在数据分析、数据可视化方面有着较为广泛的应用，Pandas 对 Matplotlib 绘图软件包的基础上单独封装了一个plot()接口，通过调用该接口可以实现常用的绘图操作。本节我们深入讲解一下 Pandas 的绘图操作。Pandas 之所以能够实现了数据可视化，主要利用了 Matpl 阅读全文
posted @ 2022-01-29 14:22
shirly_zhang
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摘要：
“去重”通过字面意思不难理解，就是删除重复的数据。在一个数据集中，找出重复的数据删并将其删除，最终只保存一个唯一存在的数据项，这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度，使得数据集不受重复数据的影 阅读全文
posted @ 2022-01-29 13:57
shirly_zhang
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摘要：
如果想要应用自定义的函数，或者把其他库中的函数应用到 Pandas 对象中，有以下三种方法： 1) 操作整个 DataFrame 的函数：pipe() 2) 操作行或者列的函数：apply() 3) 操作单一元素的函数：applymap() 如何从上述函数中选择适合的函数，这取决于函数的操作对象。下 阅读全文
posted @ 2022-01-29 11:28
shirly_zhang
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