06 2018 档案
摘要:前言 翻看了很多的kubernetes的安装教程,也反复做了一些实验,深感教程之复杂,所以决定写一个极简版本的安装教程,目标在于用尽可能少的参数启动服务,并且剖析各组件关系,然后再在此基础上逐步添加参数,实现功能完备; 干什么 在server节点上启动三个主要服务:apiserver、control
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摘要:本以为docker准备妥当之后,就可以直接上k8s了,结果yum install kubernetes,报错:Error: docker-ce conflicts with docker-1.9.1 ..... 这才想起来,自己的docker不是从centos官方源获取的,而是用了docker的源安
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摘要:本篇做一个没有实用价值的mnist rpc服务,重点记录我在调试整合tensorflow和opencv时遇到的问题; 准备模型 mnist的基础模型结构就使用tensorflow tutorial给的例子,卷积-池化-卷积-池化-全连接-dropout-softmax,然后走常规的优化训练,得到一个
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摘要:首先需要搞定tensorflow c++库,搜了一遍没有找到现成的包,于是下载tensorflow的源码开始编译; tensorflow的contrib中有一个makefile项目,极大的简化的接下来的工作; 按照tensorflow makefile的说明文档,开始做c++库的编译: 1. 下载依
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摘要:用一个非常简单的例子学习导出和加载模型; 导出 写一个y=a*x+b的运算,然后保存graph; 运行 在models目录下生成了test_graph.pb; 注:convert_variables_to_constants操作是将模型参数froze(保存)进graph中,这时的graph相当于是s
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摘要:虽然jupyter hub是支持ldap的,见ldapauthenticator; 但是登录成功后似乎要以登录用户名启动notebook,而登录用户在服务器上不存在,于是500了; 在服务器上通过pam/nss进行ldap验证?别逗了,谁要那么干啊。 于是转换思路,核心仿照这篇博客:docker+c
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