随笔分类 - 多项式 - FFT/NTT
摘要：题目：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4609 算不合法的比较方便； 枚举最大的边，每种情况算了2次，而全排列算了6次，所以还要乘3； 注意枚举最大边的范围是 mx 而不是 lim ！！否则会超过开的数组范围！！！ 代码如下：
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摘要：题目：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5730 DP式：\( f[i] = \sum\limits_{j=1}^{i} f[i-j] * a[j] \) 因为没有给 \( f[0] \) 赋初值，所以在递归底层令 \( f[l] += a[l] \
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摘要：题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4555 关于第二类斯特林数：https://www.cnblogs.com/Wuweizheng/p/8638858.html 关于这道题：https://blog.csdn.net/werke
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摘要：题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3456 首先考虑DP做法，正难则反，考虑所有情况减去不连通的情况； 而不连通的情况就是那个经典做法：选定一个划分点，枚举包含它的连通块，连通块以外的部分随便连(但不和连通块连通)，合起来就是不连
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摘要：题目：https://www.luogu.org/problemnew/show/P4721 分治做法，考虑左边对右边的贡献即可； 注意最大用到的 a 的项也不过是 a[r-l] ，所以 NTT 可以只做到 2*(r-l)，能快一倍。 代码如下： 多项式求逆做法感觉很妙： 设 \( F(x) = \
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摘要：题目：https://www.luogu.org/problemnew/show/P4245 用三模数NTT做，需要注意时间和细节； 注意各种地方要取模！传入 upt() 里面的数一定要不超过2倍 mod！ 乘法会爆 long long 时用快速乘！ 两次合并的模数，第一次是 (ll) p1*p2，
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摘要：题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3992 (学习NTT：https://riteme.github.io/blog/2016-8-22/ntt.html https://www.cnblogs.com/Mychael/p/929
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摘要：题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3771 令多项式的系数是方案数，次数是值； 设 a(x) 为一个物品的多项式，即 a[w[i]].x = 1，b(x) 为两个物品重复的多项式，即 b[w[i]*2].x = 1，c(x) 为三
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摘要：题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4827 首先，旋转对应，可以把 b 序列扩展成2倍，则 a 序列对应到的还是一段区间； 再把 a 序列翻转，就成了卷积的形式； 如果 b 从 k 位置断开，则值为 ∑(0<=i<=n) (a[n
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摘要：题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4503 推式子即可； 不知怎的调了那么久，应该是很清晰的。 代码如下：
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摘要：题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3527 看了看TJ才推出来式子，还是不够熟练啊； TJ：https://blog.csdn.net/qq_33929112/article/details/54590319 然后竟然想愚蠢地做
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摘要：题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3160 求出关于一个位置有多少对对称字母，如果 i 位置有 f[i] 对，对答案的贡献是 2^f[i] - 1； 然后减去连续的，用 manachar 求出回文长度，每个位置作为边界都是一种不合
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摘要：题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2194 如果把 a 序列翻转，则卷积得到的是 c[n-i]，再把得到的 c 序列翻转即可。 代码如下：
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摘要：题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2179 默写板子，注释的是忘记的地方。 代码如下：
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摘要：题目：https://www.luogu.org/problemnew/show/P3803 终于学了FFT了！ 参考博客：https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8244902.html http://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/FFT.htm
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