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紫金龙骑
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2015年12月31日
【机器学习实战二】决策树
摘要: 3.1 决策树的构造优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值得缺失不敏感,可以处理不相关的特征数据。缺点:可能会产生过度的匹配问题。适用数据:数值型,标称型。
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posted @ 2015-12-31 14:35 紫金龙骑
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