python json/pickle 模块

1、Json 定义

• 定义：JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON 的数据格式其实就是 python 里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是 python 里面的列表。
• 特点：简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
• 在 JS 语言中，一切都是对象。因此，任何支持的类型都可以通过 JSON 来表示，例如字符串、数字、对象、数组等。但是对象和数组是比较特殊且常用的两种类型：
  • 对象表示为键值对　　
  • 数据由逗号分隔　　
  • 花括号保存对象
  • 方括号保存数组　　

"""
字典格式与json格式对比
"""
# 字典格式：
d = {            
'a': 123,
'b': {
'x': ['A', 'B', 'C']
}
}

# json格式
{
"a": 123,
"b": {                #必须是双引号（因为java等其它语言有使用双引号表示字符串，单引号不表示字符串）
"x": ["A", "B", "C"]
}
} 

• 在 python 中，有专门处理 Json 格式的模块  ——>  json 和 picle模块
• Json 模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load
• pickle 模块也提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

2、Python3 中可以使用 JSON 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• Python的JSON 模块序列化与反序列化的过程分别叫做：encoding 和 decoding。
  • encoding： 把 Python 对象转换成 JSON 字符串　　---> 　　json.dumps() 对数据进行编码
  • decoding： 把 JSON 字符串转换成 Python 对象　　--->        json.loads() 对数据进行解码

3、json.dumps() 对数据编码

• 将 python string 转换为 Json 对象

import json

res = {
    "userAccount":"admin",
    "loginPwd":"123456"
}

print(type(res))
du_res = json.dumps(res)
# print(du_res)
print(type(du_res))

#结果如下
<class 'dict'>
<class 'str'>

#json 编码过程中的中文显示
import json

res = {
    "userAccount":"管理员",
    "loginPwd":"123456"
}

du_res = json.dumps(res)
print(du_res)

#结果如下
{"userAccount": "\u7ba1\u7406\u5458", "loginPwd": "123456"}

#转码
import json

res = {
    "userAccount":"管理员",
    "loginPwd":"123456"
}

du_res = json.dumps(res,ensure_ascii=False)
print(du_res)

#结果如下
{"userAccount": "管理员", "loginPwd": "123456"}

4、json.loads() 对数据解码

• 将 json string 转换成 python 对象

import json

res = {
    "userAccount":"管理员",
    "loginPwd":"123456"
}

du_res = json.dumps(res,ensure_ascii=False)
print(type(du_res))

#将 json string转换成 python 对象
lo_res = json.loads(du_res)
print(type(lo_res))

#结果如下
<class 'str'>
<class 'dict'>

5、json.dump() 文件数据编码

#dump 将数据编码，并写入打开的文件中。

import json

v = {'k1':'yh','k2':'小马过河'}
f = open('xiaoma.txt',mode='w',encoding='utf-8') #文件不存在就会生成
val = json.dump(v,f)
print(val)
f.close()

#结果如下
None

6、json.load() 文件数据解码

import json

f = open('xiaoma.txt',mode='r',encoding='utf-8')
data = json.load(f)
f.close()
print(data,type(data))

#结果如下
{'k1': 'yh', 'k2': '小马过河'} <class 'dict'>

 7、用于 python 特有的类型和 python 的数据类型间进行转换

• pickle 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
  • 其中 dumps 和 loads 实现基于内存的 Python 对象与二进制互转；
    • dumps()：将 Python 中的对象序列化成二进制对象，并返回　　　　　　
    • loads()：读取给定的二进制对象数据，并将其转换为 Python 对象
  • dump 和 load 实现基于文件的 Python 对象与二进制互转
    • dump()：将 Python 中的对象序列化成二进制对象，并写入文件　　　　
    • load()：读取指定的序列化数据文件，并返回对象　　　　

import pickle

# dic = {"name": "Evan", "age": "18"}
# dic = [1, 2, 3]
dic = "Evan"
dp = pickle.dumps(dic)   # 将任意数据类型类型转换成二进制文件
print(dp)
dl = pickle.loads(dp)   # # 将二进制文件恢复成原来的数据类型
print(dl)

import pickle

dic = {"name": "lihua", "age": 30}
with open("pickleFile", "wb") as f:
    pickle.dump(dic, f)  # 将转换后的二进制文件存储在pickleFile文件里面


dic = {"name": "lihua", "age": 30}
with open("pickleFile", "rb") as f:
    dic1 = pickle.load(f)  # 将存储的文件内容导出为python对象

print(dic1)     # {'name': 'lihua', 'age': 30}