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借你耳朵说爱你
对付纠结最好的办法,就是做让你纠结的事情。
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2023年9月28日
Windows版Redis3.2X64部署教程
摘要: 1.使用的Redis-x64-3.2.100.ZIP解压版 redis免安装版链接:https://pan.baidu.com/s/1MYmNxiY8JIOuXjVr0W_-5A 提取码:1234 2.下载完毕之后解压在你的安装目录内 3.启动服务端 cmd 进入文件夹中,执行:redis-serv
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posted @ 2023-09-28 09:29 借你耳朵说爱你
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2023年8月22日
Python中字符串截取
摘要: # 截取字符串时,如果位数不够,Python不会报错,而是返回空字符串 # 这是因为Python中的字符串是不可变的,所以当我们尝试访问一个不存在的索引时,Python会返回空字符串而不是报错 # 示例代码 s = 'hello' print(s[10:15]) # 返回空字符串'' # Pytho
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posted @ 2023-08-22 19:32 借你耳朵说爱你
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2023年4月27日
Loadrunner Http Json接口压力测试
摘要: 一个测试任务,要求测试一下ES(elsticsearch)在不同并发下的查询效率。如图: 业务场景是在客户端根据具体车牌查询相关车辆信息,结果返回前10条记录。 从图中可以看到,接口的请求参数和返回结果均是JSON字符串,请求可以用POST或者GET方法。先说GET方法: 一、GET方法测试 Ins
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posted @ 2023-04-27 20:02 借你耳朵说爱你
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jmeter压测之监控-->nmon
摘要: 压测方法整理: 1. 写jmx脚本,整理csv数据文件; 2. 部署测试环境,把jmx和csv放在压测机,把监控脚本nmon放被压测机; 3. 安装nmon: a. wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/nmon/nmon16d_x86.tar.g
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posted @ 2023-04-27 19:57 借你耳朵说爱你
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svn数据源锁定
摘要: clean up报错 D:\工作\2020云缴费\trunk\.svn>sqlite3 wc.dbSQLite version 3.29.0 2019-07-10 17:32:03Enter ".help" for usage hints.sqlite> select * from work_que
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posted @ 2023-04-27 19:44 借你耳朵说爱你
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nginx出现504错误的原因分析及解决
摘要: 线上环境使用的是nginx代理到后端应用(java), 对应用进行了一次压测发现nginx出现大量的504代码,即网关超时(Gateway Time-out)错误。 原因分析:首先504是网关超时错误,通常是nginx将请求代理到后端应用时,后端应用没有在规定的时间返回数据,需要开发检查下应用那块有
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posted @ 2023-04-27 19:41 借你耳朵说爱你
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2023年4月9日
Json、String、Object转换
摘要: //List<Map<String, Object>>转字符串String taxiJsonList = JSONArray.toJSONString(taxiExpendList);//JSON字符串转换成Java对象,JSON字符串使用fastjson转实体用的的方法:import com.al
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posted @ 2023-04-09 18:42 借你耳朵说爱你
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使用VScode进行Python开发
摘要: 一、Microsoft Store中安装:terminal 二、PowerShell中执行: [win10新版或者win11使用: 单个命令安装运行 WSL 所需的一切内容(需要重启计算机):wsl --install 检查发行版的 WSL 版本:wsl -l -v ]win10旧版1.dism.e
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posted @ 2023-04-09 18:41 借你耳朵说爱你
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2023年4月8日
Python开发遇到的一些问题
摘要: 1.SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 原因
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posted @ 2023-04-08 19:18 借你耳朵说爱你
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dataframe获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法
摘要: # 获取dataframe的行数 num_rows = df.shape[0] # 获取dataframe的列数 num_cols = df.shape[1] # 获取dataframe的索引 df_index = df.index # 获取第0行第0列的值 value = df.iloc[0,0]
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posted @ 2023-04-08 15:30 借你耳朵说爱你
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