记一次Orika使用不当导致的内存溢出

hprof 文件分析

2021-08-24,订单中心的一个项目出现了 OOM 异常,使用 MemoryAnalyzer 打开 dump 出来的 hprof 文件,可以看到 91.27% 的内存被一个超大对象javassist.ClassPool占用了。

那么,ClassPool是一个什么样的对象呢?我们知道,javassist 可以用来动态生成类,而生成的类就是放在这个ClassPool里面,具体以javassist.CtClass的形式存在。

所以,初步分析是 OOM 的原因是 javassist 生成的CtClass对象过多,即 javassist 生成了太多的类

bug_analysis_001

为了验证我的猜想,我需要看看CtClass对象的内存情况,点击 Actions -> Histogram,如图。果然,这 2.3 G 的内存就是CtClass对象占用的。

bug_analysis_002

接下来,我需要知道这些CtClass对象都是哪些类,点击 List objects -> with outgoing references。这时可以看到,项目里生成了大量的Orika_ProductionOrderUpdateCmd_ProductionOrderE_Mapper*

看着这些类的命名规则,是不是很熟悉呢?它们都是 orika 映射 bean 时动态生成的类。所以,大量的CtClass对象是由 orika 产生。orika 的原理我之前讲过(cglib、orika、spring等bean copy工具性能测试和原理分析),这里就不再赘述。

bug_analysis_003

但是,orika 生成的映射类是可以复用的,为什么还会有这么多重复的映射类呢?

项目代码分析

在项目中找到唯一一处将ProductionOrderE映射成ProductionOrderUpdateCmd的地方。

bug_analysis_004

在项目中,其他地方都是使用方法 1,唯独这里使用了方法 2,所以,有理由怀疑是不是方法 2 有 bug 呢?

public class BeanUtils {
    // 方法1
    public static <S, D> D copy(S source, Class<D> destinationClass) {
        // ······
    }
    // 方法2
    public static <S, D> D copy(S source, Class<D> destinationClass, String excludeFields) {
        // ······
    }
}

于是,我写了个简单的 demo,如下。我的假设是,使用方法 2 不会复用映射类,每 copy 一次就生成一个映射类,最终导致映射类过多。至于生成了几个映射类,我们可以通过输出映射类文件的方式来判断,使用启动参数-Dma.glasnost.orika.GeneratedSourceCode.writeSourceFiles=true -Dma.glasnost.orika.writeSourceFilesToPath=D:/tmp/orika可以输出映射类文件。

   public static void main(String[] args) {
       ProductionOrderE productionOrder = new ProductionOrderE();
       // 使用方法2
       ProductionOrderUpdateCmd copy = BeanUtils.copy(productionOrder, ProductionOrderUpdateCmd.class, 
               "belongShop,belongOrg,userOperate,orgExtendInfo");
       ProductionOrderUpdateCmd copy2 = BeanUtils.copy(productionOrder, ProductionOrderUpdateCmd.class, 
               "belongShop,belongOrg,userOperate,orgExtendInfo");
       
       // 使用方法1
       // ProductionOrderUpdateCmd copy3 = BeanUtils.copy(productionOrder, ProductionOrderUpdateCmd.class);
       // ProductionOrderUpdateCmd copy4 = BeanUtils.copy(productionOrder, ProductionOrderUpdateCmd.class);
       // zzs001
   }

运行方法,我们会发现,使用方法 1 时,只生成了一个映射类,而使用方法 2 时,生成了两个映射类。

bug_analysis_005

以下是方法 2 的底层封装,这里使用ClassMapBuilder重新配置了ProductionOrderUpdateCmdProductionOrderE的映射关系,导致上一次 copy 时生成的CtNewClass对象不再复用。

所以,在使用 orika 时,A->B 的映射关系只能定义一次,不能反复定义

   private MapperFactory mapperFactory; 
   public <S, D> D copy(S source, Type<S> from, Type<D> to, String excludeFields) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        if(excludeFields != null) {
            list = Arrays.asList(excludeFields.split(","));
        }
        ClassMapBuilder cb = this.mapperFactory.classMap(from, to);
        for(String s : list) {
            cb.exclude(s.trim());
        }
        cb.byDefault().register();
        return this.mapperFactory.getMapperFacade().map(source, from, to);
        // zzs001
    }

解决方案

经过上面的分析,解决方案就呼之欲出了,我们只需要在初始化时一次定义好ProductionOrderUpdateCmdProductionOrderE的映射关系就行了,如下。当然,方法 2 不能再用了。

public class BeanUtils {
    static {
        ClassMapBuilder cb = BeanToolkit.instance().getMapperFactory().classMap(
                TypeFactory.valueOf(ProductionOrderE.class), 
                TypeFactory.valueOf(ProductionOrderUpdateCmd.class)
                );
        cb.exclude("belongShop");
        cb.exclude("belongOrg");
        cb.exclude("userOperate");
        cb.exclude("orgExtendInfo");
        cb.byDefault().register();
        // zzs001
    }
}

结语

经过以上分析,我们找到了 OOM 的原因,并较好地解决了问题。其实,我们应该更早的监控到异常,像上面说的这种会出现非堆内存过高的情况。

最后,感谢阅读,欢迎私信交流。

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posted @ 2021-08-25 14:37  子月生  阅读(495)  评论(0编辑  收藏  举报