Task 0 安装

Task0 课程简介、安装

安装清单

Miniconda：<Miniconda — miniconda documentation>

Visual Studio Code: <Visual Studio Code - Code Editing. Redefined>

Git: <Git - Downloading Package (git-scm.com)>

Miniconda安装环境的配置

在这里选择just me这个选项

在这里要把第四个选上，第二个不要去选

之后就点击安装即可

安装好之后在电脑上点击开始位置，右键，选择终端管理员进行点击

就会有这样的报错信息，此时就需要在命令行中输入

Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned

之后就可以重新打开此页面，就有如下情况

之后在命令行中输入

conda init

更换镜像源

• Pip换源
• Conda换源

校园网联合镜像站

https://help.mirrors.cernet.edu.cn/

阿里巴巴开源镜像站

https://developer.aliyun.com/mirror/

请避免使用代理，不合理的代理设置会导致下载失败

Conda更换镜像源

以清华大学镜像开源网站为例

[清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror]

在终端中输入conda config --set show_channel_urls yes这个命令

notepad .condarc输入这行命令之后会跳出一个文本文档

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

把这段命令剪切过去

之后输入conda clean -i清除缓存

PyPi换源

同样是在清华大学开源网站中

方法与上边类似

找到pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这行命令，直接粘贴到终端

出现这个情况，那么就成功了

课程环境的搭建

创建conda环境

conda creat -n p2s python=3.12 #在这里p2s是个名字，可以根据自己的喜好进行更换，3.12代表的是你下载python的版本，此处以我自己的为例

激活刚刚创建好的conda环境

conda activate p2s

这里的p2s与上边的命名要相同

如果需要删除某个 Conda 环境

conda deactivate # 退出该环境
conda remove -n p2s --all # 删除整个环境

之后可以进行查看安装好的conda

输入此命令：conda info

有这样的信息的时候说明成功了

Git下载课程资料

下载git：[Git - Downloading Package (git-scm.com)]

切换目录，切换到你想要下载到的文件夹

在命令行中输入

git clone https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2.git --depth=1

jupyter安装

输入：pip install jupyter

安装完成后输入：jupyter lab去启动它，会自动转到浏览器

按ctrl+c 就可以关闭jupyter