ZeroTensor

摘要：Partial Dependence就是用来解释某个特征和目标值y的关系的，一般是通过画出Partial Dependence Plot(PDP)来体现。 PDP是依赖于模型本身的，所以我们需要先训练模型（比如训练一个random forest模型）。假设我们想研究y和特征$X_1$的关系，那么PD 阅读全文

摘要：解决方法 "Microsoft Visual C++ 14.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat)" 也可以直接安装whl包：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ lxml CUDA9.1 Visua 阅读全文

摘要：代码：https://github.com/PacktPublishing/Deep Reinforcement Learning Hands On Chapter 1 What is Reinforcement Learning Learning supervised, unsupervised, 阅读全文

摘要：Policy Granients Markov Decision Process Learning to Play Ms. Pac Man Using Deep Q Learning 这部分首先解决在Windows下安装gym[atari]模块 查阅了很多资料，发现很多解决办法都是使用这个连接： 这 阅读全文

摘要：参考 "博客" 本地生成rsa密钥 将~/.ssh/id_rsa.pub中的内容复制到自己github账户的SSH keys中 在github上创建一个repository，比如git_repo_test 本地创建一个文件夹pc_dir_test 将本地的文件夹初始化为git仓库 在本地文件夹中添加 阅读全文

摘要：1 设置选中单词的背景颜色 首先进入File Setting Editor Color Scheme后复制一个存在的颜色主题作为自定义的颜色主题（默认的颜色主题是无法修改的，也不要修改）。 左边选择Editor Color Scheme General Editor Selection backgr 阅读全文

摘要：参考 "博客" 第一行：一般作为分子名字，如 Levetiracetam 第二行：注释，ChemDraw06111413562D 第三行：一般是空行 第四行：是原子个数 键的个数等的起始行。 M END所在行结束原子个数 键的个数等信息。 属性1 属性1值 空行 属性2 属性2值 空行 (以四个美元 阅读全文

摘要：参考 "博客" 1.安装yarn 方法一：使用安装包安装 官方下载安装包，https://yarnpkg.com/zh Hans/docs/install，安装完毕后，一定要配置环境变量。 方法二：使用npm安装 npm i yarn g i：install g：全局安装（global）,使用 g 阅读全文

该文被密码保护。

摘要：摘要：我们从链路预测的视角考虑推荐系统的matrix completion。像电影评分的交互数据可以表示为一个user item的二分图，其中的edge表示观测到的评分。这种表示是特别有用的在额外的基于图的side information存在时。在近来深度学习在图结构数据上取得进展的基础上，我们基于 阅读全文

摘要：参考: 1. https://blog.csdn.net/chichuhe/article/details/83054624 2. https://blog.csdn.net/Sunflower02/article/details/81187569 查看中科院分区的方法 http://www.let 阅读全文

摘要："GANs from Scratch 1: A deep introduction. With code in PyTorch and TensorFlow" 修改文章代码中的错误后的代码如下： 阅读全文

摘要：问题：PyCharm将main.py解释成文本文件，没有代码提示，也无法执行 解决方法：File Settings Editor File Types 选则Text 将Registered Patterns中的main.py删除即可 阅读全文

摘要：参考 "Getting Started with PyTorch Part 1: Understanding how Automatic Differentiation works" 非常好的文章，讲解的非常细致。 注意这篇文章基于v0.3，其中的Variable和Tensor在后来把版本中已经合并 阅读全文

摘要：解法二： python import time def cpu_curve(): busyTime = 50 50 ms的效果比10ms的效果要好 idleTime = busyTime startTime = 0 i = 0 while True: startTime = time.time() 阅读全文

摘要：python版本代码 python g_maxValue = 6 单个骰子最大的点数 def PrintProbability(number): ''' :param number: 骰子的个数 :return: 打印概率分布，返回表示概率分布的数组 ''' if number 阅读全文

摘要：对这篇 "博客" ，自己实现其中的第一种解法如下： 这篇 "博客" 中提出了另一个不同于动态规划的O(NlogN)的解法，不过缺点就是不能保证分成的两个数组的长度相等。 阅读全文