摘要: 神经网络是一个迭代的过程,从初始特征值中训练出新的特征值,再以此为基础训练出更新的特征值,直到输出所求分类的类别。 神经网络模型都是训练前就定好的,有几个隐藏层,每层有几个单元(怎么定的暂且还不清楚)。默认是一个隐藏层,如有多个隐藏层,则需保证每个隐藏层的单元数相同。 反向传播算法计算下降梯度,也就 阅读全文
posted @ 2022-05-16 13:13 RAGERAGE 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)