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2026年4月22日
生图效果有点夸张了!(焚决)
摘要: 这是我在 ChatGPT 里用 GPT Image 2.0 跑出来的图。 焚决 请根据{主题}自动生成一张“博物馆图鉴式中文拆解信息图”。 要求整张图兼具真实写实主视觉、结构拆解、中文标注、材质说明、纹样寓意、色彩含义和核心特征总结。你需要根据主题自动判断最合适的主体对象、服饰体系、器物结构、时代风
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posted @ 2026-04-22 21:54 这里有个bug
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2026年4月21日
整理了一份 Trellis 分享材料,欢迎自取
摘要: 最近做了一次 Trellis 的技术分享,顺手把内容整理了一下。 主要包括两个部分: 大模型科普 AI Coding 框架 准备的时候也参考了论坛里不少大佬的分享,学到了很多,先谢谢各位。 如果刚好有人有类似的分享需求,可以直接拿去参考或复用,按自己的场景改一改就行。 资料链接: 欢迎复用.zip
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posted @ 2026-04-21 14:16 这里有个bug
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2026年4月20日
分享一份个人使用的全局 AGENTS.md
摘要: 这里分享一份我个人长期在用的全局 AGENTS.md: 环境是 Windows,主要通过 Codex、OpenCode 和 CodeBuddy CLI 编码,模型以 GPT、GLM 系列为主。 文档内已经写了相关说明和注释,仅供参考,建议结合自己的工作流调整。 # AGENTS 文档 ## 原则优先
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posted @ 2026-04-20 15:00 这里有个bug
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2026年4月19日
超级逼真 AI 证件照:绝学“焚决”
摘要: 只要扔一张个人照给 ChatGPT,建议直接一次过! 连脸部特征和发丝细节都能完美还原。因为效果实在太逼真了,为避免侵权就不放真人对比图啦(哪怕不垫图让它自己生成,质感也极度惊艳)。 废话不多说,直接上 Prompt: Transform the photo into a high-end stud
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posted @ 2026-04-19 15:06 这里有个bug
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2026年4月18日
看长帖不想动手?用这行代码
摘要: 适用场景 看长文、小说或长贴时,解放双手,让浏览器自动向下滚动。 操作方法 打开浏览器控制台 -> 找到 Console -> 粘贴代码并回车,即可启动自动滚动。 (() => { // 如果之前跑过,先停掉旧脚本 if (window.__autoScrollCtl?.stop) { window
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posted @ 2026-04-18 22:30 这里有个bug
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2026年4月17日
GitHub 50k+ Star,这份 CLAUDE.md,把 AI 调教明白了
摘要: Andrej Karpathy 的思路,被浓缩成了一个 md 文件,结果直接火到 GitHub 数万 Star。 名字很低调,叫 CLAUDE.md。 内容也不复杂,核心就 4 句话,但句句都像是在给 AI 立规矩: 先想清楚再写:有问题就说,别硬编。 越简单越好:50 行能搞定,就别写成 200
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posted @ 2026-04-17 23:21 这里有个bug
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2026年4月16日
花了一下午学 Git,整理了一份学习笔记
摘要: 1. 版本控制工具 集中式版本控制 版本库放在中央服务器 团队成员先下载代码,再提交修改 必须联网 代表:SVN、CVS 分布式版本控制 每个人本地都有完整版本库 平时开发不依赖网络 协作时通过推送、拉取同步代码 代表:Git 2. Git 简介 Git 是一个开源的分布式版本控制工具 最初用于管理
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posted @ 2026-04-16 14:48 这里有个bug
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2026年4月15日
分享一个 Claude 脚本方案
摘要: 需自行安装 rich 库,配合 claude --append-system-prompt-file ~/.claude/XXX.md 使用效果更佳。 #!/usr/bin/env python3 Claude Code CLI — 限制移除补丁 (TUI) """ python patch-cla
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posted @ 2026-04-15 22:29 这里有个bug
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2026年4月14日
Claude / Anthropic 分流配置参考
摘要: 不保证一定有效,仅供个人使用参考。 我自己用的是小火箭,顺手做了分流,有需要的友友可以看看 # Claude / Anthropic 分流配置参考 # [核心域名] DOMAIN-SUFFIX,anthropic.com,AI专用,pre-matching,extended-matching DOM
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posted @ 2026-04-14 15:24 这里有个bug
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2026年4月13日
把一堆乱七八糟的笔记,变成一个会自己生长的知识库
摘要: Karpathy 最近发了一篇文章,推上到处都在转,推荐大家看一下: Karpathy 原帖 大意是:他在用 LLM 给自己搭一个私人知识库。 平时收藏的文章、帖子,统统扔进一个文件夹,然后让 AI 把它们整理成一个结构化的 wiki。 先说说这套东西是怎么运行的。 平时收集到的帖子、文章,直接爬下
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posted @ 2026-04-13 14:46 这里有个bug
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