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chatgpt呆子，不知道怎么构建不平衡数据及，不会递减的构建，长尾人表示心痛 琐碎直接给个万能模板 import argparse import random from data_utils import * from loss import * import torch.nn as nn imp 阅读全文
posted @ 2024-03-19 19:39
太好了还有脑子可以用
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柱状图： % Data stages = {'180_20', '160_40', '140_60', '120_80', '100_100'}; accuracy = [38.8, 46.81, 37.43, 37.77, 37.19]; bar_width = 0.4; % Define the 阅读全文
posted @ 2024-03-19 13:43
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摘要：
还是需要在python上面保存模型，加载模型，然后提取特征保存为mat文件就行了（但我现在只加载了64维特征，4096维特征还没试过，估计也可以但应该会又慢又不好看） ①先放matlab可视化t-sne的代码 % 加载特征数据 data = load('10_157_ckpt.pth.mat'); 阅读全文
posted @ 2024-03-19 13:39
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主要分两步走，先训练好模型，保存模型，然后再读取模型，保存特征 ①训练模型，保存模型 import os import time import argparse import random import copy import torch import torchvision import nump 阅读全文
posted @ 2024-03-19 13:24
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