摘要: 用电影推荐示例解释公式 一、公式组成部分解析 二、电影推荐场景下的计算示例 三、公式在电影推荐中的意义 1. 特征交互挖掘 通过 ,模型捕捉用户特征(年龄、性别)与电影特征(类型嵌入)的显式交互。例如,计算年龄 ( 30 ) 与动作片嵌入值的加权组合,挖掘“30岁用户对动作片的偏好程度”。 2. 残 阅读全文
posted @ 2025-03-13 16:46 日月既往、不复可追。 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 嵌入向量计算示例 1. 问题设定 场景:电影推荐系统中用户对电影类型的偏好嵌入 输入特征:4种电影类型(动作片、喜剧片、科幻片、爱情片) 嵌入维度:n_e = 2 词汇大小:n_v = 4 2. 数据表示 (1)独热编码 电影类型 独热编码向量 动作片 [1, 0, 0, 0] 喜剧片 [0, 1, 阅读全文
posted @ 2025-03-13 15:51 日月既往、不复可追。 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
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