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摘要： 摘要： 本文是针对持续学习方法中的重放方法进行改进，重放方法的内存大小决定了优化性能。本文提出了新的经验重放的方法，通过查询显著性图来挑选经验存入内存，由显著性图引导，把对模型决策影响很大的输入图像的部分或者patch存入内存中，在学习一项新任务时，我们用适当的零填充来回放这些内存patch，以提醒 阅读全文