江南

摘要： 转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 3 – Backpropagation Through Time and Vanishing Gradients 本文是 RNN入门教程 的第三部分. In the previous part of the 阅读全文

摘要： 转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano 本文是RNN教程的第二部分，第一部分教程在这里. 对应的样板代码在 Github上面。 在这部分内容中 阅读全文

摘要： 转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs Recurrent Neural Networks (RNN) 是当前比较流行的模型，在自然语言处理中有很重要的应用。但是现在对RNN的详细结构模型以及如何实 阅读全文

摘要： 泊松分布的概率函数为： \[P(X=k)=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda},k=0,1,2,\cdots\] 如果 $X_i \sim P(\lambda_i)$,并且 互相独立，那么: \[Y=\left( \sum\limits_{i=1}^n{X_i} \rig 阅读全文

摘要： 转载： Python两个内置函数——locals 和globals (学习笔记) Python两个内置函数locals 和globals, 这两个函数主要提供，基于字典的访问局部和全局变量的方式。在理解这两个函数时，首先来理解一下python中的名字空间概念。 Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个字典，它的键字就是变量名，字典的值就是那些变量的值。实际上，名字空间可... 阅读全文

摘要： Theano和numpy一样，支持基本的下标取值方法和高级的下标取值方法。 因为theano中没有boolean类型，所以不支持boolean类型的masks。 # head file support import numpy as np numpy中的 Advanced Indexing: 高级下 阅读全文

摘要： 博客摘自：Deep learning 第二篇 婴儿学步 Theano如何做算数？ 输出： 5.0 两个矩阵相加： 到这里，手册里面出现了3个专业名词： scalars －－－－标量：只有大小，没有方向。比如欧几里几何中的两点的距离。matrix －－－－矩阵：一种数学标记方法，通常由行和列组成.ve 阅读全文

摘要： 1.Jacobian矩阵 在矩阵论中，Jacobian矩阵是一阶偏导矩阵，其行列式称为Jacobian行列式。假设 函数 $f:R^n \to R^m$， 输入是向量 $x \in R^n$ ，输出为向量 $f(x) \in R^m$ ,那么对应的Jacobian矩阵 $J$ 是一个 $m*n$ 的矩阵，其定义如下： \[\mathbf J = \frac{d\mathbf f}{d\mathbf... 阅读全文

摘要： Lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先看一个例子：def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话，写成这样：g = lambda x : x**2 print g(4) 涵义 Lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的是返回值。lambda语句构建的是一个函数对象，举例：g = lambda... 阅读全文

摘要： 永久修改hostname：# sudo vim /etc/hostname# sudo vim /etc/hosts 阅读全文