观察者模式的推模式与拉模式

观察者模式中的推模式和拉模式是两种不同的信息传递方式：

推模式

• 定义: 在推模式中，主题（被观察者）主动将变化的数据发送给观察者。

• 实现: 每当主题状态改变时，它会将更新后的数据直接推送给所有注册的观察者。

• 优点: 观察者不需要主动请求数据，减少了请求的复杂性。

• 缺点: 可能会发送多余的数据，导致性能问题，尤其是当观察者只需要部分数据时。

拉模式

• 定义: 在拉模式中，观察者从主题中主动获取所需的数据。

• 实现: 主题只通知观察者有变化发生，具体的数据由观察者自行从主题中拉取。

• 优点: 观察者可以选择需要的数据，减少不必要的数据传输。

• 缺点: 需要观察者主动请求数据，增加了实现的复杂性。

区别

1. 数据传输方式:

   1. 推模式：主题主动发送数据。

   2. 拉模式：观察者主动获取数据。

2. 控制权:

   1. 推模式：主题控制数据传递。

   2. 拉模式：观察者控制数据获取。

3. 数据量:

   1. 推模式：可能导致数据冗余。

   2. 拉模式：更灵活，获取所需的数据。

典型示例

RxJava使用基于观察者模式的推模式（push-based），而 Flow 使用 Kotlin 协程的挂起函数（suspend functions）实现拉模式（pull-based）