2018年10月12日

6-9 Haar+adaboost人脸识别

摘要: 我们重点分析了Haar特征的概念以及如何计算Haar特征,并介绍了Haar+Adaboost分类器它们的组合以及Adaboost分类器如何使用和训练。这节课我们将通过代码来实现一下Haar+Adaboost分类器实现的人脸识别。 计算jpg图片的haar特征,不过这一步opencv已经帮我们做了,所 阅读全文

posted @ 2018-10-12 17:22 绿茵好莱坞 阅读(1363) 评论(0) 推荐(0)

6-8 adaboost分类器2

摘要: 重点分析了Adaboost它的分类结构,以及如何使用Adaboost。这一节课讲解Adaboost分类器它训练的步骤以及训练好之后的XML文件的文件结构。所以这节课的核心是Adaboost分类器它的训练。如何来训练一个Adaboost分类器呢? 第一步,完成初始化数据的权值分布。正常情况下初始化的权 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:34 绿茵好莱坞 阅读(434) 评论(0) 推荐(0)

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