2018年9月22日

4-6 马赛克

摘要: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image0.jpg',1) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] for m in range(100,300): for n in range(100,200): # pixel ->10*1... 阅读全文

posted @ 2018-09-22 22:37 绿茵好莱坞 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

4-5 颜色反转

摘要: 这一行是彩色图片的灰度处理,我们不需要进行灰度处理,我们需要处理的就是彩色图片。 这是彩色图片的颜色反转,有点类似于我们照相机上的底板效果。分成两种:灰度图像的颜色反转和彩色图像的颜色反转。二者都是用当前的最大值减去当前的像素值。 阅读全文

posted @ 2018-09-22 19:30 绿茵好莱坞 阅读(500) 评论(0) 推荐(0)

4-4 算法优化

摘要: # 1 灰度 最重要 2 基础 3 实时性 # 定点-》浮点 +- */ >> # r*0.299+g*0.587+b*0.114 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image0.jpg',1) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] # RGB R=G... 阅读全文

posted @ 2018-09-22 00:43 绿茵好莱坞 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

4-3 图像灰度处理2

摘要: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image0.jpg',1) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] # RGB R=G=B = gray (R+G+B)/3 dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8) for ... 阅读全文

posted @ 2018-09-22 00:21 绿茵好莱坞 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)

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