Persistent.

摘要： 呜呜呜呜，感谢大佬学弟给我讲干货. 本来是讨论项目的，后面就跑偏讲论文模型了. 解答了我一直以来的疑问： 数据放模型里训练的过程. 假设我们有一个数据集26304条数据，假设设置模型读入1000条，如果不设置，就是把数据集里的26304条数据全都读进去。 parser.add_argument("- 阅读全文

摘要： 记录我乱七八糟神经质的情绪. 阅读全文

摘要： 今天是2022年7月12日，差不多小半个月没看论文了，因为模型一直运行不起来+系统搭建的一塌糊涂，今天干脆摆烂，本咸鱼要去看新的论文了(逃避旧工作，bushi)。 对了，我们放暑假了，可是我没放暑假... 论文：Graph-Augmented Normalizing Flows for Anomal 阅读全文

摘要： 2022/6/18 11:32，简单记录一下随笔(因为不写点东西，根本注意力不集中，看5分钟可能要摸鱼10分钟，还是要写点，突然发现，草稿箱里最早的一篇没写完的博客是去年的7月2日，救命啊，我拖了一年了，还没写完)。 论文：CoST: Contrastive Learning of Disentan 阅读全文

该文被密码保护。 阅读全文

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摘要： 具体的看链接，感觉都是感性的分析，因为没有严格的界定。 粗糙理解： 输出的是类别，比如明天天气是晴天还是阴天，是分类。 预测一个数值，比如明天气温是多少度，这是回归。 传送门1：【机器学习小常识】“分类” 与 “回归”的概念及区别详解 传送门2：分类与回归区别是什么？ 传送门3：1.4 数据分类问题 阅读全文

摘要： Encoder-Decoder、Seq2Seq、Attention 传送门1：Encoder-Decoder 和 Seq2Seq 因为注意力不集中，所以这篇随笔就是看别人的文章，随手参考写写的。 1.Encoder-Decoder Encoder-Decoder模型并不特指某种具体算法，而是一种通用 阅读全文

摘要： 首先是整体认知，Attention的位置： 传送门1：Attention 机制 传送门2：Attention用于NLP的一些小结 一句话概括：Attention就是从关注全局到关注重点。 借鉴了人类视觉的选择性注意力机制，核心目标也是从众多信息中选择出更关键的信息。 Attention的思路就是：带 阅读全文