算法第4章小结

贪心算法

　　基本要素：（1）最优子结构性质　　　　（2）贪心选择性质

　　贪心算法通过一系列选择来得到问题的解，所做的每个选择都是当前状态下局部最好选择，即贪心选择，但是这种策略并不总能奏效。

　　在动态规划算法中，每步所做的选择往往依赖于相关子问题的解，因而只有在解出相关子问题后，才能做出选择；　　而在贪心算法中，仅仅在当前状态下做出最好的选择，即局部最优解，再去解做这个选择后产生的相应子问题，不依赖于子问题。　　故此，动态规划和贪心选择这两种，各有千秋，具体问题具体分析，恰得其所。

 

　　【汽车加油问题】贪心选择性质：

　　　　　　即续航量能跑的最大路段数，如果加完油后能跑完一定段数则继续跑下去，如果不行就要加油咯，具体代码及分析详见下文

 1 int main(){
 2     int km, station, i, run = 0, count = 0;
 3     cin >> km >> station;         
 4     /*km表示加完油所能跑的最大公里数， station表示加油站数*/ 
 5     int a[station + 1];
 6     for(int i = 0; i < station + 1; i++){
 7         cin >> a[i]; 
 8         /*a[i]来存储每段路程的公里数*/ 
 9     }
10     for(i = 0; i < station + 1; i++){
11         if(a[i] > km){
12             /*汽车耐力不够，到不了*/
13             cout << "No Solution!" << endl;
14             return 0;
15         }else{
16             run += a[i];        // run表示加完油后已将跑了所少公里 
17             if(run <= km){      //继续跑 
18                 continue;
19             }else{              //继续不了，就要加油咯 
20                 count++;
21                 i -= 1;
22                 run = 0;
23             }
24         }
25     }
26     cout << count << endl;

　　　　Question： 一直想问为什么这个算法的名字叫做“贪心算法”。　　　　结对编程情况嘞，拍照片中......先行告退了，咱图片见分晓，哈哈哈哈哈。