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摘要: 快速排序算法 下面我们来学习快速排序算法。 快速排序是从冒泡排序演变而来的算法,但是比冒泡排序效率高很多。快速排序之所以快速,因为其同归并排序一样用了分治法的思想,同冒泡法一样,快速排序也是属于交换排序的一种,通过元素之间的比较和交换顺序来达到排序的目的。而对于冒泡法不同的是,他采用了分治法,从而在 阅读全文
posted @ 2019-11-27 17:47 野生的Lemon柠檬 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直接插入排序 目录 简述 步骤 代码 back 简述 直接插入排序是一种简单的排序,基本操作就是,从一堆数中选择一个数,然后插入到排好序的列表中(本列表)。这种方法也称归位。直接插入排序,每一次选择数字,都是一种归位。 举个例子,就好比如,你在打扑克,然后你抽到了一堆扑克牌,你要对它进行排序,你会很 阅读全文
posted @ 2019-11-25 19:20 野生的Lemon柠檬 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 冒泡排序 思想 代码 思想 冒泡排序也是属于选择排序的一种,每一次“冒泡”,都会找到最大的一个或者最小的一个,从而将其归位。换句话说,每一轮的比较,都会把最大的或者最小的那个,从他原本的位置经过逐一比较之后,放到最后或者最前的位置,从而实现了排序。 比较复杂度是O(n2) ,不是一种较好的办法,但是 阅读全文
posted @ 2019-11-25 19:19 野生的Lemon柠檬 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最小生成树之普利姆( Prim )算法 如果想看克鲁斯卡尔算法(Kruskal),请移步 >这是链接🔗{{>_<}}< 例子 图示 代码 我们来讲述普利姆( Prim )算法。 和克鲁斯卡尔算法一样,普利姆算法也是一种构造最小生成树的算法。 主要思想是: 首先随意从一个点出发,然后每次找他们的最小 阅读全文
posted @ 2019-11-21 19:54 野生的Lemon柠檬 阅读(827) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: JAVA 可视化学习 目录 "Swing 的一些介绍" "Swing 一些操作" "标签和文本框" "滚动条" "布局管理器" Swing 提供了编写使用图形用户界面的程序所需要的一切,使用java的用户界面类,可以创建: 按钮、复选框、标签和其他简单组件 文本框、滑块和其他复杂组件 下拉菜单和弹出 阅读全文
posted @ 2019-11-20 23:10 野生的Lemon柠檬 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: string STL类库学习 STL string类提供了强大的功能,使得许多相对复杂的编程内容用简单的语句就可以实现了。并且,它相对于char来说,减少了好几种错误 数据越界 使用未初始化或者被赋予错误值的指针访问数组元素 释放char原先的申请空间后,还保留有没有处理的“悬挂指针” 基于以上的一 阅读全文
posted @ 2019-11-20 20:01 野生的Lemon柠檬 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 排序算法简单介绍 阅读全文
posted @ 2019-11-18 22:27 野生的Lemon柠檬 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最小生成树(克鲁斯卡尔算法) 如果想看普利姆算法,请移步 >Prime普利姆算法< 接下来是介绍最小生成树的内容。 什么是最小生成树? 定义: 各边的代价之和最小的那棵生成树称为该连通网的最小代价生成树( Minimum Cost Spanning Tree ),简称最小生成树。 构成最小生成树的算 阅读全文
posted @ 2019-11-18 18:46 野生的Lemon柠檬 阅读(1758) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BFS 广搜算法 讲一下图的遍历,广搜。 广搜是图的遍历的一种,它能够在图中的两的点之间找到一条最短的一条路径。但是如果仅使用广搜,搜索的规模会与点的数量以及边的数量有关。当规模很大的时候,广搜不是一种很好的解决方案。 举个例子,这是图的形式 然后便是其邻接矩阵的形式: 再者是其邻接表的形式: 如若 阅读全文
posted @ 2019-11-17 11:35 野生的Lemon柠檬 阅读(933) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 指令总结 以下是部分 TH-Union教学机 的指令 基本指令 用法 功能及相关指令 ADD ADD DR,SR DR+SR→DR SUB SUB DR,SR DR-SR→DR AND AND DR,SR DR and SR→DR OR OR DR,SR DR or SR→DR XOR XOR DR 阅读全文
posted @ 2019-11-14 18:04 野生的Lemon柠檬 阅读(1159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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