摘要:
逻辑回归会生成一个介于 0 到 1 之间(不包括 0 和 1)的概率值,而不是确切地预测结果是 0 还是 1。以用于检测垃圾邮件的逻辑回归模型为例。如果此模型推断某一特定电子邮件的值为 0.932,则意味着该电子邮件是垃圾邮件的概率为 93.2%。更准确地说,这意味着在无限训练样本的极限情况下,模型 阅读全文
posted @ 2021-05-27 14:19
Yuanb
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摘要:
特征组合是指两个或多个特征相乘形成的合成特征。特征的相乘组合可以提供超出这些特征单独能够提供的预测能力。 特征组合 (Feature Crosses):对非线性规律进行编码 请看如下示例,我们做出如下假设: 蓝点代表生病的树。 橙点代表健康的树。 您可以画一条线将生病的树与健康的树清晰地分开吗?当然 阅读全文
posted @ 2021-05-27 10:19
Yuanb
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