2019年3月26日

摘要： cross entropy 交叉熵的概念网上一大堆了，具体问度娘，这里主要介绍深度学习中，使用交叉熵作为类别分类。 1、二元交叉熵 binary_cross_entropy 我们通常见的交叉熵是二元交叉熵，因为在二分类中的交叉熵可以比较方便画出图像来，如下图，为“二元交叉熵”， 当我们的label标 阅读全文

摘要： 为什么引入齐次坐标？在实际中，我们的向量（流形）是不变的，但是可以由多个坐标，当同一个流形在不同坐标系中变换时，通常是先旋转后平移，比如，三维坐标的变换： 从有三个坐标，a，b，c，我们知道坐标a变换到坐标b的变换方程是：b = R1 * a + t1，从坐标b变换到c的变换方程是： c = R2 阅读全文