2017年9月18日

摘要： 我们在刚使用tensorflow的过程中，会遇到这个问题，通常我们有多个gpu，但是 在通过nvidia-smi查看的时候，一般多个gpu的资源都被占满，但是只有一个gpu的GPU-Util 和 219W / 250W（Usage/Cap）会被占满。实际上我们只有一个在跑，但是我们其实只需要 一个卡 阅读全文

摘要： 先定位问题，发现在 /usr/local/cuda/include/ /usr/local/cuda/lib64/ 下面只有 libcudnn.so.5 因此，只要下载cudnn6.*版本的文件分别覆盖就可以啦。 sudo cp cuDNN6.*/include/cudnn.h /usr/local 阅读全文

摘要： 出处：https://stackoverflow.com/questions/26659305/error-your-local-changes-to-the-following-files-would-be-overwritten-by-merge 如果系统中有一些配置文件在服务器上做了配置修改, 阅读全文

摘要： 出处：http://blog.csdn.net/notzuonotdied/article/details/69668519 在.ssh目录，执行以下命令行： 阅读全文

摘要： 转自：https://github.com/tensorflow/models/issues/1834 When I use the commond " protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.",The output:object_ 阅读全文