2017年9月17日

摘要： 有错欢迎指正，别让小弟继续错下去。 我们在使用机器学习过程中，经常会overfiting，overfiting的产生原因是noise。训练样本大的话，还好，不用考虑这个 问题。但是，当数据量小的时候，加上模型的结构还不想改变。比如，你想尝试使用vgg16 网络进行训练，对于vgg的VC维来说是比较大 阅读全文

摘要： 众所周知，数据对机器学习来说是那么的重要，但是我们通常因为各种原因得不到 理想的数据量，这时候我们就想到进行数据增强。比如添加噪声，左右镜像，随机crop 一部分等，但是有一点要注意的，就是要记住我们要机器学习的是什么特征，比如说人脸， 眼睛，嘴巴等，这时候添加噪声就不能改变这些特征。一句话：喂给机 阅读全文