摘要: 过拟合时加入正则化项为什么能减少过拟合,提高模型泛化能力? 要降低模型的复杂度,来获得模型更好的泛化能力。而降低模型的复杂度有两条路径:一是进行降维,进行特征约减,这样可以减少模型参数的个数。二是对参数进行约束。使得参数的取值范围减少。而第二种方法就是加正则项。 增加了正则项之后,新的模型的假设空间 阅读全文
posted @ 2021-09-13 18:23 sunnyfridayzz 阅读(270) 评论(0) 推荐(0)