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matlab中各种高斯相关函数matlab, 高斯函数, 高斯分布最常见的是产生服从一维标准正态分布的随机数n=100; x=randn(1,n) 实现服从任意一维高斯分布的随机数u=10; sigma=4; x=sigma*randn(1,n)+u 产生服从多元高斯分布的随机变量函数mvnrnd,[multivarite normal random]n=100; %产生随机数... 阅读全文
posted @ 2016-09-21 20:26
一只有恒心的小菜鸟
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SIFT特征提取分析sift 关键点,关键点检测读‘D. G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J],IJCV,2004’ 笔记关键点是指图像中或者视觉领域中明显区别于其周围区域的地方,这些关键点对于光照,视角相对鲁棒,所以对图像关键点提取特征的好坏直接影响后续分类、识别的精度。特征描述子就是对关键点... 阅读全文
posted @ 2016-09-21 19:08
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斑点检测(LoG,DoG)(下)LoG, DoG, 尺度归一化上篇文章斑点检测(LoG,DoG)(上)介绍了基于二阶导数过零点的边缘检测方法,现在我们要探讨的是斑点检测。在边缘检测中,寻找的是二阶导数的零点,可是在斑点检测中寻找的是极值点,这是为什么呢?而且在使用二阶导数寻找斑点时不仅在图像上寻找极值点,还要求在尺度空间上也是极值点,又是为什么呢?还有为什么DoG是LoG的简化版本呢??这篇文章... 阅读全文
posted @ 2016-09-21 11:42
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斑点检测(LoG,DoG) [上]维基百科,LoG,DoG,DoH在计算机视觉中,斑点检测是指在数字图像中找出和周围区域特性不同的区域,这些特性包括光照或颜色等。一般图像中斑点区域的像素特性相似甚至相同,某种程度而言,斑点块中所有点是相似的。如果将兴趣点的特性形式化表达为像素位置的函数,那么主要有两类斑点检测方法:差分方法。这类方法主要基于函数在对应像素点处的导数。局部极值方法。这类方法主要是在... 阅读全文
posted @ 2016-09-21 10:12
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