机器学习笔记:Hierarchical_clustering with scikit-learn(层次聚类)
摘要:Hierarchical clustering-层次聚类 概念:层次聚类(hierarchical clustering)试图在不同层次对数据集进行划分,从而形成树形的聚类结构。数据集的划分可以采用“自底向上”的聚合策略,也可以采用“自顶向下”的分拆策略。 算法:AGNES(AGglomerativ
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posted @ 2019-11-18 12:47
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