11 2019 档案

机器学习笔记:Hierarchical_clustering with scikit-learn(层次聚类)
摘要:Hierarchical clustering-层次聚类 概念:层次聚类(hierarchical clustering)试图在不同层次对数据集进行划分,从而形成树形的聚类结构。数据集的划分可以采用“自底向上”的聚合策略,也可以采用“自顶向下”的分拆策略。 算法:AGNES(AGglomerativ 阅读全文

posted @ 2019-11-18 12:47 Learning_Rate 阅读(1307) 评论(0) 推荐(0)

python:在多维数组中挑选符合条件的全部元素
摘要:问题产生:今天在编写神经网络的Cluster作业时,需要根据根据数据标签用不同的颜色画出数据的分布情况,由此学习到了这种高效的方法。 传统思路:用for循环来挑选符合条件的元素,这样十分浪费时间。 代码示例: from sklearn.datasets.samples_generator impor 阅读全文

posted @ 2019-11-15 22:23 Learning_Rate 阅读(3113) 评论(0) 推荐(0)

python中enumeratee()函数的学习笔记
摘要:1、个人理解: enumerate()函数可以将一个可以迭代的对象(如列表,字符串,元组等)返回成类似于字典的形式:(index,element),其中index为该元素位置。 多用于在for循环中得到计数,同时需要元素的index和value时可以使用该方法。 2、语法: enumerate(it 阅读全文

posted @ 2019-11-15 20:12 Learning_Rate 阅读(390) 评论(0) 推荐(1)