摘要： 
差分矩阵 输入一个 n 行 m 列的整数矩阵，再输入 q 个操作，每个操作包含五个整数 x1, y1, x2, y2, c，其中 (x1, y1) 和 (x2, y2) 表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上 c。请你将进行完所有操作后的矩阵输出。 所 阅读全文
差分矩阵 输入一个 n 行 m 列的整数矩阵，再输入 q 个操作，每个操作包含五个整数 x1, y1, x2, y2, c，其中 (x1, y1) 和 (x2, y2) 表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上 c。请你将进行完所有操作后的矩阵输出。 所 阅读全文
posted @ 2025-07-03 17:53
起个数先
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摘要： 
差分 输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来输入 m 个操作，每个操作包含三个整数 l, r, c，表示将序列中 [l, r] 之间的每个数加上 c。 请你输出进行完所有操作后的序列。 所用方法和基本原理 差分原理： 差分是前缀和的逆运算。对于给定的数组 a，其差分数组 b 满足 b[i] = a 阅读全文
差分 输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来输入 m 个操作，每个操作包含三个整数 l, r, c，表示将序列中 [l, r] 之间的每个数加上 c。 请你输出进行完所有操作后的序列。 所用方法和基本原理 差分原理： 差分是前缀和的逆运算。对于给定的数组 a，其差分数组 b 满足 b[i] = a 阅读全文
posted @ 2025-07-03 17:52
起个数先
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子矩阵的和 输入一个 n 行 m 列的整数矩阵，再输入 q 个询问，每个询问包含四个整数 x1, y1, x2, y2，表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。对于每个询问，输出子矩阵中所有数的和。 所用方法和基本原理 二维前缀和数组构建： 定义了 getPrefixSum 方法用于生成二维前缀和数 
前缀和 输入一个长度为n的整数序列。接下来再输入m个询问，每个询问输入一对l, r。对于每个询问，输出原序列中从第l个数到第r个数的和。 所用方法和基本原理 前缀和数组的构建： 首先定义了一个方法getPrefixSum来构建前缀和数组。前缀和数组s的作用是记录原数组arr从起始位置到当前位置的所有 
高精度除法 给定两个非负整数（不含前导 0）A，B，请你计算 A/B 的商和余数。 所用方法和基本原理 数据预处理： - 首先获取两个字符串 A 和 b 的长度 ALen 和 bLen。 - 创建一个数组 divA 来存储 A 的每一位数字，从字符串 A 的末尾开始遍历，将每个字符转换为数字存入数组 
高精度乘法 给定两个非负整数（不含前导 0）A 和 B，请你计算 A×B 的值。 所用方法和基本原理 该代码采用一种简化的乘法方式来实现大数乘法（大数x小数），基本原理如下： 数位拆分与转换： - 对于字符串 A，将其每一位数字拆分出来存储到数组 mulA 中，从字符串末尾开始处理，方便后续按位运算 
高精度加法 给定两个正整数（不含前导 0），计算它们的和，即大数求和。 所用方法和基本原理 该代码采用模拟竖式加法的方法来实现大数求和，基本原理如下： 初始化数组： 首先找到两个字符串长度的最大值 maxLen，创建两个长度为 maxLen 的数组 addA 和 addB，用于存储两个数按位拆分后的 
高精度减法 给定两个正整数（不含前导 0），计算它们的差，计算结果可能为负数，即大数减法。 所用方法和基本原理 该代码通过模拟竖式减法的方式实现大数减法，具体原理如下： 初始化与数位拆分： 首先确定两个数 a 和 b 的长度 aLen 和 bLen，并取二者长度的最大值 maxLen。 创建两个长度 
逆序对数量 给定一个长度为 n 的整数数列，请你计算数列中的逆序对的数量。 逆序对的定义如下：对于数列的第 i 个和第 j 个元素，如果满足 i < j 且 a[i] > a[j]，则其为一个逆序对；否则不是。 所用方法和基本原理 该代码使用归并排序的思想来计算逆序对的数量。基本原理如下： 分解：和 
第K个数 给定一个长度为 n 的整数数列，以及一个整数 k，请用快速选择算法求出数列从小到大排序后的第 k 个数。 所用方法和基本原理 快速选择算法是基于快速排序思想的一种选择算法。其基本原理如下： 划分操作：选择一个基准元素（这里选择数组中间位置的元素），通过双指针法将数组分为两部分，使得左边部分 
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