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2019年7月23日
pyhton中matplotlib箱线图的绘制(matplotlib双轴图、箱线图、散点图以及相关系数矩阵图))
摘要: //2019.07.23 1、箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据 其中的一些参数具体含义及其计算过程如下: 2、双轴图的绘制代码:import numpy as npimpo
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posted @ 2019-07-23 16:32 The-Chosen-One
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2019年7月22日
pyhton matplotlib可视化图像基础(二维函数图、柱状图、饼图、直方图以及折线图)
摘要: //2019.07.22pyhton中matplotlib模块的应用pyhton中matplotlib是可视化图像库的第三方库,它可以实现图像的可视化,输出不同形式的图形1、可视化图形的输出和展示需要调用matplotlib第三方库的函数plt.show(),它的功能类似于print,相当于打印出自
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posted @ 2019-07-22 20:49 The-Chosen-One
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2019年7月20日
python中groupby函数详解(非常容易懂)
摘要: 一、groupby 能做什么? python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算! 对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用,具体函数的规则如下: df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性,数据的
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posted @ 2019-07-20 15:09 The-Chosen-One
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python中pandas数据分析基础3(数据索引、数据分组与分组运算、数据离散化、数据合并)
摘要: //2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化、数据分组与分组运算、离散化处理、多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1、层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2、series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索
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posted @ 2019-07-20 14:34 The-Chosen-One
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2019年7月18日
python pandas数据分析基础入门2——(数据格式转换、排序、统计、数据透视表)
摘要: //2019.07.18pyhton中pandas数据分析学习——第二部分2.1 数据格式转换1、查看与转换表格某一列的数据格式:(1)查看数据类型:某一列的数据格式:df["列属性名称"].dtype(2)数据类型转换:某一列的数据类型转换需要用到数据转换函数:df[列属性名称]=df[列属性名称
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posted @ 2019-07-18 14:49 The-Chosen-One
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pyhton输出表格数据出现省略号?(教你很快解决)
摘要: //2019.07.18 pandas是python提供的非常好用的数据分析模块,但是在使用pandas进行数据分析时,有时候需要查看打印的结果,当dataframe行数或者列数比较多的时候,打印结果总是有一些省略号,不能完整的看到数据的大致分布,比如最大值,最小值,等等,了解数据分布的区间有助于进
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posted @ 2019-07-18 14:29 The-Chosen-One
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2019年7月17日
怎么截取长图/滚动截图?(一文教你迅速截长图)?
摘要: 在电脑窗口中截取长图/滚动截图 2018年06月28日 11:06:36 赵至柔 阅读数 44593 在电脑窗口中截取长图/滚动截图 2018年06月28日 11:06:36 赵至柔 阅读数 44593 在电脑窗口中截取长图/滚动截图 在电脑窗口中截取长图/滚动截图 2018年06月28日 11:0
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posted @ 2019-07-17 16:26 The-Chosen-One
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pyhton pandas数据分析基础入门(一文看懂pandas)
摘要: //2019.07.17 pyhton中pandas数据分析基础入门(一文看懂pandas), 教你迅速入门pandas数据分析模块(后面附有入门完整代码,可以直接拷贝运行,含有详细的代码注释,可以轻松帮助你入门理解) 1.1 pandas模块简介 首先,使用pandas相应的操作之前都需要导入pa
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posted @ 2019-07-17 15:26 The-Chosen-One
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2019年7月16日
pyhton中pandas数据分析模块快速入门(非常容易懂)
摘要: //2019.07.16python中pandas模块应用1、pandas是python进行数据分析的数据分析库,它提供了对于大量数据进行分析的函数库和各种方法,它的官网是http://pandas.pydata.org/; 2、对于pandas数据分析模块的应用主要包括:数据结构的定义,对于数据表
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posted @ 2019-07-16 17:38 The-Chosen-One
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pyhton读入Excel和csv数据文件
摘要: pyhton读入Excel和csv数据文件#file 数据文件的输入输出操作(主要包括Excel表格和csv表格文件)import pandas as pd #pyhton读入数据必须要导入pandas模块import numpy as npfrom pylab import *import mat
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posted @ 2019-07-16 17:21 The-Chosen-One
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