摘要： “归纳拓展维度，演绎拓展深度”，高维度看低维度如同降维打击。在投资中深度可以看作指标、算法，维度可以看作另类数据、多样资产。在深度与维度之外还有一层级别，什么是级别，级别就是在海滩上看大海与在飞机上看大海的区别，高级别者透视低级别者如同降维打击。GEB强调的高层次与低层次之间的规律就是级别的体现，“ 阅读全文

摘要： #获取指定周期的日期列表 'W、M、Q' def get_period_date(peroid,start_date, end_date): #设定转换周期period_type 转换为周是'W',月'M',季度线'Q',五分钟'5min',12天'12D' stock_data = get_pri 阅读全文

摘要： def qujizhi(data): Qu,Ql=np.percentile(data,0.75),np.percentile(data,0.25) a_min,a_max=Ql-1.5*(Qu-Ql),Qu+1.5*(Qu-Ql) data=np.clip(data,a_min,a_max) re 阅读全文

摘要： dic={} for st in set([i[0] for i in pd.Panel(df_factor_pre_train).to_frame().index.tolist()]): df=pd.Panel(df_factor_pre_train).to_frame().query('code 阅读全文

摘要： df.resample('1h',on='news_time').sum().emo 阅读全文

摘要： np.random.permutation(len(df)) 随机训练样本的方法 阅读全文

摘要： 1 if not p1.empty: 2 pass 3 else: 4 p1_weekend = datetime.fromtimestamp(unix-unix_weekend).strftime("%Y-%m-%d") 5 p1 = get_price(index[each],start_dat 阅读全文

摘要： for k , v in dic.items(): print(k,v) 这种办法速度慢 阅读全文

摘要： 文档中如是写： Panel.dropna(axis=0, how='any', inplace=False) Drop 2D from panel, holding passed axis constant. Parameters: axis : int, default 0 Axis to hol 阅读全文

摘要： 本地代码是.ipynb格式的转换到博客上很麻烦，这里展示部分代码，了解更多可以查看我的git-hub：https://github.com/Yangami/Python-for-Statisticians/tree/master/Numpy 股票数据分析 股票数据分析 股票数据分析 股票数据分析 任 阅读全文