随笔分类 -  机器学习

摘要:机器学习算法可以通过学习就可以弄清楚如何去执行一些重要的任务。在手动编程不可行的情况下,这种方法通常既可行又经济有效。随着可获取的数据在逐步增多,越来越多更加复杂的问题可以用机器学习来解决。事实上,机器学习已经被广泛的运用到计算机以及一些其他领域。然而,开发出成功的机器学习应用需要大量的“black 阅读全文
posted @ 2018-02-05 17:32 宇宙超人 阅读(971) 评论(0) 推荐(0)
摘要:参考:Udacity ML纳米学位 1. 取样 数据量很大的时候,想要先选取少量数据来观察一下细节。 indices = [100,200,300] # 把sample原来的序号去掉重新分配 samples = pd.DataFrame(data.loc[indices], columns = da 阅读全文
posted @ 2018-02-05 16:58 宇宙超人 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)
摘要:sparse matrix稀疏矩阵不同的存储形式在sparse模块中对应如下: bsr_matrix(arg1[, shape, dtype,copy, blocksize]) Block Sparse Row matrix coo_matrix(arg1[, shape, dtype,copy]) 阅读全文
posted @ 2018-02-04 15:53 宇宙超人 阅读(6826) 评论(0) 推荐(0)