摘要: 前言 如果你现在正在学习数据分析,或者正在从事数据分析行业,肯定会处理一些大数据集。pandas就是这些大数据集的一个很好的处理工具。那么pandas到底是什么呢?官方文档上说: " 快速 , 灵活 ,富有表现力的数据结构,旨在使”关系“或”标记“数据的使用既 简单 又 直观 。" 快速、灵活、简单 阅读全文
posted @ 2019-06-24 17:23 Sean_Yang 阅读(934) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据可视化 什么是数据可视化 Matplotlib的用法 金融学图表 保存图表 1、什么是数据可视化 ​ 数据可视化在量化分析当中是一个非常关键的辅助工具,往往我们需要通过可视化技术,对我们的数据进行更清晰的展示,这样也能帮助我们理解交易、理解数据。通过数据的可视化也可以更快速的发现量化投资中的一些 阅读全文
posted @ 2019-06-20 22:45 Sean_Yang 阅读(538) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pandas 什么是Pandas pandas能干什么 怎么用pandas Series DataFrame 时间对象处理 数据分组和聚合 其他常用方法 1、什么是Pandas ​ 当大家谈论到数据分析时,提及最多的语言就是Python和SQL,而Python之所以适合做数据分析,就是因为他有很多强 阅读全文
posted @ 2019-06-20 22:35 Sean_Yang 阅读(828) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Numpy 什么是numpy 为什么要用numpy 怎么用numpy 为什么要用ndarray ndarray 创建 多维数组列表 常用属性 数据类型 向量化数学运算 索引和切片 通用函数 数学统计方法 随机数 总结 1、什么是Numpy ​ Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pa 阅读全文
posted @ 2019-06-20 22:27 Sean_Yang 阅读(406) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在学习算法之前引用一位大佬的话:如果你只是想成为一个码农或是一个代码搬运工(Code Monkey),你大可不必学习算法,因为算法对你确实没有用;但是如果你想要成为一个优秀的开发者(Developer),扎实的算法必不可少,因为你会不断掉进一些只能借助算法才能爬出去的坑里。 算法定义 算法是指解题方 阅读全文
posted @ 2018-08-29 18:54 Sean_Yang 阅读(585) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 1、sorted() 语法: 把iterable中的items进行排序之后,返回一个新的列表,原来的iterable没有任何改变 1、iterable:iteralbe指的是一个可迭代类型。iterable主要包括3类: 第一类是所有的序列类型,比如list(列表)、str(字符串)、tuple(元 阅读全文
posted @ 2018-06-06 22:00 Sean_Yang 阅读(532) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 在Python中,当引用一个变量的时候,对这个变量的搜索是按找本地作用域(Local)、嵌套作用域(Enclosing function locals)、全局作用域(Global)、内置作用域(builtins模块)的顺序来进行的,即所谓的LEGB规则。 然而当在一个函数内部为一个变量赋值时,并不是 阅读全文
posted @ 2018-06-04 21:07 Sean_Yang 阅读(947) 评论(1) 推荐(1)