2022年11月4日
机器学习算法之K近邻算法
摘要： k近邻算法概念：是常见的用于监督学习的算法。 k近邻算法的原理：给定测试样本，基于某种距离找到训练集中与其最近的 K 个训练样本，然后基于这 K 个邻居的信息来预测。 K值的选择： ①如果选择较小的K值，就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测，“学习”近似误差会减小，只有与输入实例较近或相似的训练 阅读全文
posted @ 2022-11-04 15:28 YanHi 阅读(439) 评论(0) 推荐(0)