计算机组成原理（一）
我为什么要学计算机组成原理？
我从2019年5月开始转行，进入计算机行业做python后端开发。随着工作时间的增加，我越来越发现我对我前途感到迷茫，因为我似乎只会敲代码，对于我每天在用的东西却完全不了解，就如同只会武功架子，却没有太多内功那种，似乎只能唬唬人一样的感觉。说实话，我很讨厌这种感觉，在纠结中开始选择第一门计算机核心课程学习，好吧，我似乎选择对了，组成原理是所有计算机专业学员的第一门课程。我知道，学习这些东西很枯燥，或许我会在这个过程中为自己找各种接口不去学习，但是我相信，我最终会学会去享受它的。毕竟突破总是痛苦的，但是突破之后确是很爽的。絮絮叨叨说了那么多，祝自己最终也可以成为一颗耀眼的星星。
计算机组成原理是什么？
计算机组成原理扮演着这样一个角色：即隔离了软件和硬件，又提供了软件无需关心硬件，就能直接操作硬件的接口
学习计算机组成原理的意义
计算机组成原理是其他基础课程的一个引导课程。学完之后，向下可以学习数字电路相关的课程，向上可以学习编译原理，操作系统等核心课程。如果想要自己设计一台计算机，体系结构是必不可少的。而组成原理是体系结构的一个入门版本
计算机组成原理图示
可以说，计算机体系如果是一本书的话，那么组成原理则是这本书的目录
学习计算机组成原理难点
- 广。组成原理概念性的东西非常多，每个概念的信息量也非常大。比如想要理解cup中的算数逻辑单元（ALU）是怎么实现加法的，需要牵涉到如何把整数表达成二进制，还需要了解这背后的电路，逻辑门，cup时钟，触发器等知识。
- 深。组成原理的很多概念，如果更深入，则会变成另一个计算机科学的核心课程。比如高级语言是怎么变成机器码被计算机执行的，这就是《编译原理》的课程内容了。
- 学不能致用。因为组成原理的特殊性，造成很多东西都是概念性的，无法和自己平时所接触的东西联系起来，也不便于练习，造成学习很枯燥，并且没有成就感。（这也是为啥我干脆开一个文章模块记录的原因，我希望可以坚持学完这个课程）
如何解决上诉难点
逃避解决不了问题只会解决你自己
- 既然广而深，那么思维导图或许是个不错的信息记录工具，尽量做成由根衍生出各种概念。尽可能的不要太过于去专研过深的知识点，毕竟这个知识点或许就是另一个或者多个学科组成的。但是也不是说不管，在每一个概念性的思维导图最末端留下多余的思维线条，文件命名为:知识点_编号，然后用另一个思维导图做成一个目录总纲，其中每一个分支代表一个知识点，然后后面是文件命名，再后面是问题描述，这样在后面学到对应的知识体系的时候，可以很方便的查询对应的概念，也可以尝试取解决这些问题
- 对于学不能致用的问题，解决方案又两个，第一个：记录笔记，第二个：想办法搭建实验环境
计算机硬件构成理论
- 计算机组成三大件：CPU，内存，主板
- CUP和内存信息交互是通过主板上的芯片组和总线实现的，芯片组控制了芯片传输的流转，总线速度决定了数据传输的快慢
- 冯·若依曼体系结构也被叫做存储程序计算机
- 存储程序计算机：“可编程”计算机，“存储”计算机
- 抽象的计算机理论是冯·若依曼提出的冯·若依曼体系，大概的构成是控制器，运算器，存储器，输入设备，输出设备这五个部分
- 冯·若依曼论文地址：First Draft of a Report on the EDVAC
- 图灵体系是更偏向于逻辑方面的，解决的是可计算和不可计算的问题
冯·若依曼结构图示
本节课思维导图图示
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