摘要：
题目的意思就是在直径上找一段距离不超过s的路径，使该路径的偏心距最小。 求出直径之后，显然我们可以用双指针扫描一段合法路径。设u1,u2...ut是直径上的点，d[ui]表示从ui出发能到达的最远距离（除直径），那么该路径的偏心距的表达式就是max（max{d[uk]},dist(u1,ui),di 阅读全文
posted @ 2022-07-18 22:58
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摘要：
（这道题考察了求直径的两种方法......） 在原图中，每条边要经过两次，增加1条后，形成了一个环，那么环上的边只需要经过一次了（大量画图分析得），再增加一条又会形成一个环，如果这两个环有重叠，重叠部分还是要经过两次，就浪费了，所以我们先找直径（两次dfs），在直径的两个端点连一条边，就可以得到k= 阅读全文
posted @ 2022-07-18 21:37
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摘要：
求出最短树，用乘法原理统计答案就行了（模拟prim过程）。 不知道说什么了，直接上代码： 1 #include<cstring> 2 #include<iostream> 3 #include<algorithm> 4 #define ll long long 5 using namespace s 阅读全文
posted @ 2022-07-18 17:52
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摘要：
显然的0/1分数规划问题，用二分来解决，检验mid，就用prim算法求最小生成树，看总边权是否大等于0即可验证。 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int M=1006; 4 const double eps=1e-8; 阅读全文
posted @ 2022-07-18 16:23
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摘要：
节点1是有度数限制的，把节点1去掉，就会形成若干个连通块，在每个连通块内部求最小生成树（prim算法实现），并求出每个连通块与1相连的最短的边，这样形成了初始状态的生成树。 假设（1，x）这条边没在生成树中，如果在生成树中从1到x的路径中的最大边权大于（1，x），考虑加上（1，x），去掉这条最大边权 阅读全文
posted @ 2022-07-18 11:50
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摘要：
完全图就是每两个点都有直接相连的边。 模拟Kruskal算法的过程，每选择一条边加入时，他两端端点在同一个集合中就跳过，否则考虑合并两个集合，合并时需要增加的每条边的权值至少是edge[i]+1，这才使得最小生成树不会改变，记录每个集合大小统计要增加的边数，累加答案。 1 #include <ios 阅读全文
posted @ 2022-07-18 09:17
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