2022年3月23日

机器学习

摘要： 1：偏差&方差当模型做出与实际情况不符的假设时就会引起错误，这种错误称为偏差，通常是模型太简单。方差是一种由于训练数据集的波动引起的错误。当学习算法随着训练数据集的不同而呈现出太大的波动时，所引起的错误就称为方差，通常是模型太复杂 2：有监督&无监督 有监督学习：我们给算法一个数据集，并且给定“正确 阅读全文

posted @ 2022-03-23 13:01 Y-flower 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)

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