2020年6月4日
DeepFake工具FaceSwap存在的问题总结
摘要： 1. 模型存在巨大限制 采用encoder-decoder模型, 每次只训练特定的decoder, 这使得模型无法泛化, 换言之每个FaceSwap模型只能转换一种脸, 无疑严重消耗时间. 2. 素材有差别的话会出现色差 如下的训练期间成果, 色差非常严重, 而且明显有脸型的不匹配. 阅读全文
posted @ 2020-06-04 13:55 HarryC 阅读(2537) 评论(0) 推荐(0)