常用Feed流架构实现
业务中很多需求都会用到类似feed流的架构。
例如
- 微信朋友圈
- 微博
- 动态
- 1对N消息。
一般feed流的架构实现有下面几种。
假如现在的业务场景是微博，然后当前的数据情况是：
用户A关注了用户B和C，用户D关注了用户B
用户B发了微博A，B，用户C发了微博C，D
1. 拉
数据表
- 微博表（字段有：微博ID，微博内容，发布人）
代码逻辑：
- 用户 B发布微博接口，插入记录到微博表，只有一行记录
- 用户A获取我关注的用户的微博接口：
3. 获取当前登录用户关注的用户，例如A关注的用户B和C
4. 获取B和C发布的所有微博，
5. 按时间倒序排列，分页，返回
优缺点：
- 实现简单
- 空间占用较少，一条微博只用一条数据库记录
- 数据量大的情况下， 第2个接口查询较慢（需要用临时表，而且查询数据较多）
2.推
数据表
- 微博表（字段有：微博ID，微博内容，发布人）
- feed流表（字段有：微博ID，发布时间，接收人）
代码逻辑：
- 发布微博接口
2. 插入记录到微博表
3. 获取当前用户粉丝用户列表，假如当前用户是B，那就是获取A和D
4. 插入2行记录到feed流表
5. 接收人=A，微博ID=刚才的微博表ID
6. 接收人=B，微博ID=刚才的微博表ID - 用户A获取我关注的用户的微博接口：
8. 查询feed流表，找到接收人=A的记录，按发布时间倒序排，分页，返回
优缺点：
- 实现较复杂
- 空间占用较多，一条微博需要插入1+N条记录（N是粉丝用户数）。如果N是几十w或者几百w，对数据库压力非常大，包括空间占用，插入或删除耗时，索引建立等。
- 第2个接口可以用索引，所以查询很快，。
3.推+拉
上面两种方案都有优缺点，当对读的要求很高，同时用户粉丝数很大，就要想办法优化，推+拉是其中一种方案。
具体方法是区分用户：
- 对于经常读取的用户，采用推方案，保证读取的性能
- 对于不常读取的用户，采用拉方案，降低存储压力
从产品的角度看，有很多种方法可以区分用户是否属于经常读，这里提供其中一个可行的方案：
4. 区分活跃用户的推+拉
数据表
- 微博表（字段有：微博ID，微博内容，发布人）
- feed流表（字段有：微博ID，发布时间，接收人）
- 活跃用户表（字段有：用户ID，是否活跃，最新登录时间）
代码逻辑：
-
发布微博接口
2. 插入记录到微博表
3. 获取当前用户活跃粉丝用户列表，假如当前用户是B，那就是获取A和D，其中A是活跃用户，D是非活跃，那就只获取A。SQL可以用exists，例如：select * from fans where exists (select * from 活跃表 where 是否活跃=1)
4. 插入1行记录到feed流表（D不是活跃用户，就不插入了）
5. 接收人=A，微博ID=刚才的微博表ID -
用户A获取我关注的用户的微博接口：
8. 查询feed流表，找到接收人=A的记录，按发布时间倒序排，分页，返回 -
APP启动接口（每次APP启动，发送一个请求到后端）
10. 如果用户是活跃用户，更新用户最新登录时间
11. 如果不是，通过拉方式为用户补发feed流：
12. 获取用户所有关注的用户
13. 获取这些用户发的微博
14. 把这些微博ID插入到用户的feed流表（要避免重复插入） -
定时任务
16. 每天把最新登录时间小于1天前的用户，设置为非活跃
优缺点：
- 第2个接口可以用索引，所以查询很快。
- 数据库压力降低。因为一般粉丝中活跃用户只有小部分，同时补发的时候，可以只补发最新的N条微博，进一步节省空间，当然这些要和产品经理制定好规则。
- 逻辑较复杂
- 因为补发feed流需要一定时间，所以这期间用户只能拉到旧的微博
5.总结
- 如果想简单做，而且对读取要求不高，用拉方式就可以了
- 如果对读取要求高，同时粉丝数不多，例如朋友圈，最多就几千个朋友，建议用推方式
- 如果粉丝数很多，例如微博，动辄几十万到几千万粉丝的，建议用推+拉方式
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