conda环境搭建

1、下载并安装

https://www.anaconda.com/products/individual

2、创建环境

查看环境：conda env list

创建虚拟环境： conda create -n my_py_env python=3.6.2

(

用指定目录的方式安装tensorflow一直报错。

使用conda create -n sentiment python=3.8

然后 activate sentiment的方式可以正常使用

安装tensorflow也可以 conda install tensorflow

用canda 安装jupyter 失败，就是用pip安装 pip install jupyter

用canda安装sklearn失败，

)

 

指定目录创建环境：conda create --prefix="D:\\yourdir1\\dir2\\yourenv" python=3.6.3

激活环境：activate my_py_env

指定目录激活： activate D:\yourdir1\dir2\yourenv

退出环境：deactivate

使用conda安装包：conda install -n my_py_env package_name

删除环境：conda remove -n my_py_env --all

来自---

https://www.jianshu.com/p/240e396e495f

3、遇到错误

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

执行：

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
conda config --set show_channel_urls yes

打开

C:\Users\Lenovo\.condarc ,如下：

show_channel_urls: true
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
- http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

注意：如果后面有 - default ,请删除这一行

 

 

如果遇到权限不足的，请用管理员运行cmd

 

 

------其他错误

问题：下载太慢

可以手工临时增加镜像

pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

 

问题：找不到gensim

排查：明确已经下载了gensim，使用conda install gensim 下载的，并且在本环境下面下载的。

解决办法：1、通过anaconda navigator在base下面下载了gensim；2、在cmd下面执行python，然后 import gensim，发现有warning如下：

F:\pythonProject\anaconda\sentiment\lib\site-packages\gensim\similarities\__init__.py:15: UserWarning: The gensim.similarities.levenshtein submodule is disabled, because the optional Levenshtein package <https://pypi.org/project/python-Levenshtein/> is unavailable. Install Levenhstein (e.g. `pip install python-Levenshtein`) to suppress this warning.
warnings.warn(msg)

然后 conda install python-Levenshtein

也不知道是由于1还是2，之后，在jupyter notebook中使用import gensim就没有报错了。

 

 

问题：报错说 

No module named 'tensorflow'

解决：先卸载jupyter， 然后使用pip安装jupyter居然就好了

 

 

 

问题：jupyter 报错一直在重新启动

解决办法是：conda uninstall -n sent4 tornada

我的tornado原来是6.1，我安装程5.1.1，就好了

 conda install -n sent4 tornado=5.1.1

有时候还会出现一个问题，就是启动jupyter notebook说命令找不到的奇怪错误

使用conda卸载，conda uninstall -n sent4 jupyter

然后使用pip安装 ，pip install jupyter 

居然就是可以使用了，真是日乐购。。

 

问题：tensor很多时候报错tensorflow-estimator的错误

需要使用tensorflow 1.15.0  和  tensorflow-estimator 1.15.1 一起使用

使用tensorflow-estimator1.15.1 和tensorflow 1.15.0 搭配是没有问题，但是有时候需要用pip安装tensorflow，然后用pip安装tensorflow-estimator才可以。

卸载命令是：conda的命令  conda uninstall -n sent4 tensorflow

                                           conda  uninstall -n sent4 tensorflow-estimator

                   pip的命令 pip uninstall tensorflow

                                   pip uninstall tensorflow-estimator

安装命令： pip install tensorflow==1.15.0

                   pip install tensorflow-estimator=1.15.1