10 2019 档案
摘要:学习资料:机器学习周志华、网易云课堂吴恩达教程 一、 神经元模型 神经元模型是神经网络最基本的构成部分,如图是典型的MP神经元模型,其中包括n个输入,每个输入有各自的连接权 重,计算输入与连接权乘积的和与阈值的差值,作为激活函数的输入,得到输出。 二、感知机模型与多层网络 感知机模型是由两层神经元构
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摘要:堆排序的时间复杂度为O(nlgn),由于堆是一个完全二叉树的形式,因此可以用数组来存储,通过下标的关系表示二叉树结点的父子、兄弟关系。 堆分为大顶堆以及小顶堆,以大顶堆为例。大顶堆的性质是每一个父节点的值都比孩子结点的值大,这是需要维护的最重要的性质。 在进行堆排序时,首先是将一个无序数组建成一个堆
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摘要:35# 搜索插入位置 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。你可以假设数组中无重复元素。 思路:遍历数组,找到目标值或发现第一个大于目标值的值,则返回当前位置,未找到则返回数组长度 py3: 看到评论区的一个另一种方式
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