文章分类 - 数学建模算法知识
摘要:1、遗传算法的改进 (1)自适应遗传算法 (2)CHC算法(3)基于小生境技术的遗传算法 (4)退火进化算法 2、遗传算法的应用 (1)解决带约束的函数优化问题 (2)解决多目标优化问题 (3)解决组合优化问题 (4)遗传算法在过程建模中的应用 (5)遗传算法在模式识别中的应用 3、遗传算法的原理遗传算法(GA)是模拟生物在自然环境下的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索方法。其采纳了自然进化模型,从代表问题可能潜在解集的一个种群开始,种群由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体;初始种群产生后,按照适者生存和优胜劣汰的原理,逐代演化产生出越来越好的
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摘要:MATLAB神经网络对水的质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测)MATLAB神经网络对空气质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测)MATLAB神经网络对土壤质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测)MATLAB神经网络对学员的个人表现进行分类、评估、预测 (属于个人业绩鉴定)MATLAB神经网络对医学、生物学上的细胞、疾病等分类、评估等(属于医学、生物学)MATLAB神经网络对交通、物流等效率方面的分类、评估、预测等(属于交通、物流管理)概括来讲,就是使用神经网络对某些指标(如空气质量、水质量、个人业绩等)进行有限的分类、预测、评价等。用MATLAB模式识别
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