摘要：
python+opencv 轮廓发现 轮廓发现 是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法， 所有边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现的结果。 介绍两种API使用： -cv.findContours 发现轮廓 -cv.drawContours 绘制轮廓 *利用梯度避免阈值烦恼 效果图： 使用边缘Ca 阅读全文
posted @ 2018-11-13 15:39
XJT2019
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摘要：
Python+OpenCV图像处理—— 直线检测 直线检测理论知识： 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像 阅读全文
posted @ 2018-11-13 14:20
XJT2019
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摘要：
Canny 边缘提取的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是： 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。 好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。 算法步骤： 算法步 阅读全文
posted @ 2018-11-13 09:26
XJT2019
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