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摘要： My google script which based on Google Sheet and Form // get sheet data function getSpreadsheetData(sheetId) { // This function gives you an array of 阅读全文

摘要： 方法源自：https://stackoverflow.com/questions/272535/how-do-i-decompile-java-class-files 功能：给定一个.class文件，得到反编译的源码。 下载后导入工具包：Procyon （https://bitbucket.org/ 阅读全文

摘要： Background: 最近为了重现tree-based clone detection的论文：L. Jiang, G. Misherghi, Z. Su, and S. Glondu. Deckard: Scalable and accurate tree-based detection of c 阅读全文

摘要： Preparations: 1. IDE : eclipse (my version is luna) 2. maven (my version is 3.5.0) 3. git 4. JAVA 1.7 Main Steps: a. git clone WALA from GitHub : b. c 阅读全文

摘要： Wilcoxon Rank Sum and Signed Rank Tests Ps. 第一行是 value1, value2。 每一行的数据以逗号隔开。 阅读全文

摘要： 需要的几个文件： 1.wordList.txt，即你要转化成vector的word list： 2.label.txt, 即图中显示的label，可以与wordlist.txt中的word不同。 3.model，用gensim生成的word2vec model； 4.运行buildWordVecto 阅读全文

摘要： 字体篇： 表格篇： 1.resizebox 插入超链接： 公式篇： 阅读全文

摘要： Task 1 : 首字母大写 赏析： re.sub，实现正则的替换。 Pattern : r"w+"表示匹配数字和字母下划线的多个字符。 repl : lambda match:match.group(0).capitalize()表示首字母大写。 阅读全文

摘要： 转自：https://www.davidfischer.name/2015/08/generating-pdfs-with-and-without-python/ 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/rav009/article/details/12781899 阅读全文

摘要： Refer to: https://stackoverflow.com/a/10527953 code: Output: 阅读全文

摘要： CONTENT: example : KDE bug report: https://bugs.kde.org/show_bug.cgi?id=188311 (其中还有很多comments没显示) 构建分类器，对comments中的每一句话（sentence）进行二分类。其中，0代表不选入summa 阅读全文

摘要： content : 1.采访了11个开发者，获得78个常问的问题；2.对78个问题进行分类，分为8类：These questions span eight domains of information: source code (SC), change sets (CHS), teams (T), 阅读全文

摘要： maven: 阅读全文

摘要： 课程主页：http://cs231n.stanford.edu/ 参考： 细说卷积神经网络：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50542880 （有一个系列，讲的很好。） 阅读全文

摘要： 课程主页：http://cs231n.stanford.edu/ _____________________________________________________________________________________________________________________ 阅读全文

摘要： 课程主页：http://cs231n.stanford.edu/ Introduction to neural networks -Training Neural Network ____________________________________________________________ 阅读全文

摘要： 课程主页：http://cs231n.stanford.edu/ 上节讲到loss function： 引出了求导数使得loss function减小。 -Back Propagation ：梯度下降＋链式求导法则: 这节的课件讲的比较细，先引用一下其他资源： 1.http://galaxy.agh 阅读全文

摘要： 课程主页：http://cs231n.stanford.edu/ loss function: －Multiclass SVM loss: 表示实际应该属于的类别的score。因此，可以发现，如果实际所属的类别score越小，那么loss function算出来的就会越大，这样才符合常理。 最后取平 阅读全文

摘要： 课程主页：http://cs231n.stanford.edu/ Task： Challenges: ___________________________________________________________________________________________________ 阅读全文