2015年6月16日
【PRML读书笔记-Chapter1-Introduction】1.3 Model Selection
摘要： 在训练集上有个好的效果不见得在测试集中效果就好，因为可能存在过拟合(over-fitting)的问题。 如果训练集的数据质量很好，那我们只需对这些有效数据训练处一堆模型，或者对一个模型给定系列的参数值，然后再根据测试集进行验证，选择效果最好的即可； 大多数情况下，数据集大小是有限的或质量不高，那么需 阅读全文
posted @ 2015-06-16 15:30 max_xbw 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑