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摘要： 模式识别领域主要关注的就是如何通过算法让计算机自动去发现数据中的规则,并利用这些规则来做一些有意义的事情,比如说,分类.以数字识别为例,我们可以根据笔画规则启发式教学去解决,但这样效果并不理想.我们一般的做法是: 1,统一尺寸; 2,简化色彩; 3,计算灰度平均值; 4,计算哈希值(生成指纹);当有... 阅读全文

摘要： weka中的过滤器主要用于数据预处理阶段对数据集的各种操作。今天简单地使用一下过滤器：首先打开一个自带数据集weather.numeric.arff，这是一个关于通过天气条件，气温以及风力等因素来判断是否要play。可以看到：看一下数据的大致情况：红色代表no，蓝色代表yes。问题一：假设我现在要添... 阅读全文