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摘要： 摘要： 利用软件中的历史缺陷数据来建立分类器，进行软件缺陷的检测。 多核学习(Multiple kernel learning)：把历史缺陷数据映射到高维特征空间，使得数据能够更好地表达； 集成学习(ensemble learning)：使用一系列的分类器来减少由主类带来的分类误差，使具有更好的检测结果。 本文采用集成学习的方法构建一个多核... 阅读全文