2015年4月10日
【cs229-Lecture15】奇异值分解
摘要： PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。内容：PCA （主成份分析）是一种直接的降维方法，通过求解特征值与特征向量，并选取特征值较大的一些特征向量来达到降维的效果；PCA 的一个应用——LSI(Latent Semantic Indexing, 隐含语义索引)... 阅读全文
posted @ 2015-04-10 21:58 max_xbw 阅读(1138) 评论(0) 推荐(0)
【软件分析与挖掘】An Empirical Study of Bugs in Build Process
摘要： 摘要 对软件构建过程中所产生的错误（build process bugs）进行实证研究。 5个开源项目：CXF, Camel, Felix,Struts, and Tuscany。 把build process bugs 和 other bugs在3个维度比较：bug severity, bug fi... 阅读全文
posted @ 2015-04-10 16:12 max_xbw 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)