摘要: 贝叶斯信念网络这个贝叶斯信念网络和上一章学的朴素贝叶斯分类,最大的不同点在于: 朴素贝叶斯分类法假定类条件独立,即给定元组的类标号,假定属性的值可以条件地相互独立。这一假定简化了计算。 贝叶斯信念网络说明联合条件概率分布。它允许在变量的子集间定义独立性。他提供一种因果关系的图形模型可以在其上进行学习... 阅读全文
posted @ 2015-03-18 21:11 max_xbw 阅读(1593) 评论(0) 推荐(0)